Jeg ville personligt sige at matematiske modeller er funktioner givet på forhånd, f.eks. eksponentiel udvikling eller normalfordeling. Altså ting som har en direkte definerbar opskrift eller forskrift.
Differentialligninger er værktøjer dvs. måder at finde frem til en bestemt forskrift/model med bestemte vækst-egenskaber.
I differentialligninger indgå altid en differentialkvotient (mærke) og et = tegn.
I realiteten er de undergrupper af hinanden. Differentialligninger kan tilkobles en model/forskrift, f.eks. logistisk vækst, og omvendt kan modeller ofte udspringe af løsninger til differentialligninger.
Både differentialligninger og matematiske modeller er tilnærmede konstruktioner. Kun de hele naturlige tal er ikke virtuelle/menneskeskabte.