Regression

Klik her og download nu
Forklaring med formler til hvordan grafregnere, computerprogrammer osv. finder tendenslinjer til punktserier.
Uddannelse: STX 2. år
Fag: Matematik
Tilføjet af: michael.padowan.dk
Tilføjet: 09-06-2004
Type: Andet
Matematik
Regression
© Studieportalen.dk
Den mest anvendte metode til regression af punktserier, som bruges af bl.a. TI, Excel og
Graph, er den, hvor grafen minimerer summen af kvadraterne på hver lodret afstand mel-
2
lem punkt og linie:
y
f
(
x
)
. n er antallet af punkter, og (
x
,
y
)
er koordinatsæt til i.
(
i
)
i
i
Teorien blev udviklet af C. F. Gauss i 1820’erne og kaldes »mindste kvadraters metode«.
Lineær regression af
f
(
x
)
=
a ⋅ x + b
:
n
(
x
y
)
(
x
)
(
y
)
(
y
)
a
(
x
)
i
i
i
i
i
i
a
=
b
=
2
n
x
x
n
(
i
)
(
(
i
)
) 2
a
Potensregression af
f
(
x
)
=
b ⋅x
:
n
(
log
(
x
)
log
y
)
(
log
x
)
(
log
y
)
(
log
y
)
a
(
log
x
)
i
i
i
i
i
i
a
=
b
=
exp
2
10
n
log
x
log
x
n
(
(
i
)
)
(
(
(
i
)
)
) 2
x
Eksponentiel regression af
f
(
x
)
=
b ⋅ a
:
(
log
y
)
a
(
x
)
n
(
x
log
y
)
(
x
)
(
log
y
)
i
i
i
i
i
i
b
=
exp
10
a
=
exp
10
2
n
2
n
x
log
(
x
)
(
i
)
(
(
i
) )
Logaritmisk regression af
f
(
x
)
=
a
log
(
x
)
+
b
:
n
log
(
x
)
y
(
log
x
)
(
y
)
(
y
)
a
(
log
x
)
(
i
i
)
i
i
i
i
a
=
b
=
2
n
n
log
(
x
)
(
(
x
)
) 2
(
i
)
i

Opret Kommentar

Du skal være logget ind for at oprette en kommentar til denne video. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk? Klik her for at oprette en bruger.


Kommentarer til Regression