Trykket i en væskesøjle

Du må altså fortælle os noget mere om det forsøg, hvis vi skal kunne hjælpe dig. Du har kun en ligning nemlig for trykket i en væskesøjle. De to andre er bare udtryk

Jeg har lagt øvelsesvejledningen ud, som hedder 'Øvelse Den barometriske Højdeformel', og graferne som er sat ind i databehandlingen, er mit øvelsesresulatet. I diskussionen er spørgsmålet beregningen af densiteten  af luft ved de givne formler. 
Håber virkelig I kan hjælpe mig, rapporten skal afleveres meget snart :)

Din formel for tryk skal være p = -ρ*g*h+p₀. hvor p₀ er trykket ved h = 0. (trykket aftager med h).  Sammenlign dette med din regression resultat

Må jeg selv bestemme højden og hvad skal der stå på p's plads? :)

du skal bare sammenligne.

Din lineære regression

p = -0,01317*h+101,5

den teoretiske formel

p = -ρ*g*h+p₀

Jeg føler mig temmelig dum lige nu, men kan du forklare det på en anden måde? Jeg er stadig usikker på, hvad jeg egentlig skal gøre :/

De to formler skal jo angive det samme så

-ρ*g*h = -0,01317*h

og

p₀ = 101,5     enheder?

101.5 er i kPa 

for den lineære er -0,01317 i kPa/m :)

Ok, jeg har fundet ud af det. Men kan du så også hjælpe mig med, hvordan jeg beregner, i hvilken højde, der ikke vil være mere luft? Jeg har sat et billede ind, hvor jeg har prøvet at udføre den opgave. :)

metoden er rigtig

Dejligt! Et sidste spørgsmål. Hvordan skal jeg genoverveje mit svar i punkt 1 om hvilken graf der er bedst? Jeg havde valgt den eksponentielle funktion. Men jeg ved ikke om min beregning af højden, hvor der ikke er mere luft har noget med genovervejelsen af gøre. Kan du bare give mig et lille prej om, hvad jeg skal gøre? :)

Du kan lave et plot med data og regressionskurven og se hvilken der stemmer bedst. Matematisk mere præcist  skal du se på r². Den skal være så tæt på 1 som muligt

Et plot med data fra mine to grafer?

et plot med dine observerede data og regressionkurverne