Terningekast

Jeg kan ikke umiddelbart se nogen grund til at lave regression på terningskast

Det er ikke desto mindre et spørgsmål i min matematik opgave. Jeg har dog også svært ved at se hvilken regression der skulle bruges til terningekast.

Du kan se eksperimentet i det vedhæftede dokument.

Jeg kan ikke læse hele dokumentet. Jeg gætter på at du har en række forsøg, hvor nogle resultater er oplistet. Du skal så finde hvilken regressionstype der giver den bedste sammenhæng. Det betyder at du skal lave henholdsvis lineær, potentiel og eksponentiel regrssion. Du skal så ud fra resultatet vurdere hvilken af de 3 modeller, der passer bedst til data  

Det 1. kast kan falde ud med n₁ seksere       0 ≤ n₁ ≤ 88          Rest  88 - n₁
Det 2. kast kan falde ud med n₂ seksere       0 ≤ n₂ ≤ 88 - n₁    Rest  88 - n₁ - n₂
............
Det n. kast ........
 

Man kan ikke, efter kast n , uden en sandsynlighedsbetragtning, forudsige udfaldet af kast (n + 1) .
En regression forudsiger de følgende funktionsværdier med dén troværdighed, regressionen er lavet. 

Lad os dog alligevel prøve med følgende betragtning:
Vi starter med at kaste n terninger på én gang.
Vi kan vel så forvente, at ⁿ/₆ af dem er seksere.
Tilbage er så ⁵/₆·n
I næste kast vil igen ¹/₆ af ⁵/₆·n være forventelige seksere.
Vi fortsætter nu efter denne fremgangsmåde og får følgende række
n   ⁵/₆·n  ²⁵/₃₆·n    ¹²⁵/₂₁₆·n    ....     (⁵/₆)^N·n    som er en kvotientrække, eller en eksponentiel udvikling.