Matematik
Chi i anden test/goodness of fit
Hej jeg vil gerne lave noget statistik der sammenligner Danmark og og Viborg kommunes fjernvarmeforbrug, for at teste hvor meget de ligner hinanden. Hvordan gør jeg?
Se vedhæftet billede. På billedet er der antal fjernvarmekunder fordelt på antal år.
Svar #2
29. maj 2017 af peter lind
Du finder index for udviklingen i antal kunder. Derefter kan du lave en sammenligning efter hvor meget de ligner hinanden. Jeg vil mene at det bedre kan betale sig at lave regression på de data.
Svar #3
29. maj 2017 af Mikkeldkdk
Svar #4
29. maj 2017 af peter lind
Så bliver det en sammenligning af om væksten og funktionen er den samme. så vidt jeg ka se bliver det en lineær funktion i begge tilfælde
Svar #5
29. maj 2017 af SuneChr
Man kan også opstille en nul-hypotese,
"Udviklingen i antallet af fjernvarmekunder for Viborg Kommune er den samme som udviklingen i antallet af fjernvarmekunder på landsplan, for perioden 2010 - 2017"
og undersøge sammenhængen v.h.a. χ2 test med et signifikansniveau på f.eks. 5%.
Svar #6
29. maj 2017 af Mikkeldkdk
Svar #8
29. maj 2017 af Mikkeldkdk
https://www.studieportalen.dk/kompendier/matematik/formelsamling/procentregning/indekstal
Er det ikke det her du mener peter lind?
Indekstal for viborg og hele danmark, og så lav en x2 test over dem ikke?
Svar #10
29. maj 2017 af Mikkeldkdk
Kan det virkelig passe at jeg får en chi i anden værdi på 0,00872? I så fald er der så grund til at sammenligne
Svar #13
29. maj 2017 af peter lind
Det er for godt til at være sandt. Forudsætningerne for at bruge en χ2 test er ikke opfyldt. Brug hellere lineær regression
Svar #14
29. maj 2017 af fosfor
Hvis du vil teste om udviklingerne er proportionale, så lav en linear regression af
årstal vs. og test om hældningen er 0
Svar #15
29. maj 2017 af Mikkeldkdk
Får ligningerne:
Hele Danmark: y = 18993x - 4E+07
Viborg kommune: y = 313,76x - 606638
Hvad er det helt præcist jeg kan sige om de to tal? Altså hvordan sammenlignes de(a og b)
Svar #16
29. maj 2017 af SuneChr
# 15
I Excel fås
Hele Danmark: y = 18993·x + 2·106
Viborg Kommune: y = 313,94·x + 24023
(x = 0 er året 2010)
Ser vi på brøken
ligger den i intervallet [0,015197 ; 0,015355] altså meget konstant.
Svar #17
29. maj 2017 af Mikkeldkdk
Hvorfor får du disse tal? bruger du lineær regression sunechr?
Hvad siger a og b noget om i det her tilfælde? :)
Svar #18
29. maj 2017 af SuneChr
# 17
Ja, lineær regression foretaget i Excel.
Mest interessant er nok den nævnte brøk som tilnærmelsesvis er konstant for alle årene.
Svar #19
29. maj 2017 af peter lind
jeg vil stadig anbefale regression hvor du betragter den ene række som en fuktion af den anden. Det bliver meget klarere på den måde.
Svar #20
29. maj 2017 af Mikkeldkdk
Forstår ikke hvad det er at
Viborg/Danmark skal vise
og hvad er det for nogle antal du mener skal divideres med hinanden?
Og viser a og b ikke noget?