Studieretningsprojekt/-opgave (SRP/SRO)
HASTER - Reaktionskinetik - reaktionsorden
"Forklar og diskuter hvilke problemer der kan forekomme, når regession baseret på mindste-kvadraters metode anvendes til at bekræfte hvilke af de opstillede modeller for hastighedsudrykket, der stemmer overens med de eskerimentelle data. Hvilke muligheder giver anvendelse af linearisering vha. omskivning af løsninger differentialligninger for de forskellige ordener"
Jeg er kørt fast i en rille.
Jeg tænker umiddelbart at et problem kan være at der er for stor afstand for de målte værdier til den tendenslinje som skabes ved lineær regression, men den kan vel afhjælpes vha. deming regression (langt over gym niveau, men faldt lige over det) ved at tage gennemsnittet af de lodrette afstande og bruge den værdi som et nyt datapunkt..
Inspiration søges..
Tak
Svar #1
16. december 2017 af peter lind
Du kan se på r2 hvis det en lineær funktion r2 skal være så tæt på 1 som mulig
Du kan se hivilken af modellerne der har den mindste kvadratafvigelse
Du kan endelig lave et plot med de depågældende kurver og med de målte punkter plottet ind
Svar #2
17. december 2017 af håbforude
Men hvad er fordelen ved at linearisere eksponentielle og potensudtryk? En 1 og 2 ordens reaktion bliver jo lineariseret ved bestemmelsen.
Men hvorfooooooor
Svar #3
17. december 2017 af peter lind
Det er simpelthen nogle nemmere beregninger. Du skal minimisere et udtryk som Σ(f(xi)-yi)2 og det er simpelthen nemmere når funktionen f er lineær.
Skriv et svar til: HASTER - Reaktionskinetik - reaktionsorden
Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk?
Klik her for at oprette en bruger.