undersøgelsestyper

Det sidder lidt løst, så du må få det jeg lige kan på stående fod :)

En væsentlig forskel mellem de to designs er tiden. Ved cross-sectional design indsamles data på samme tid. Det kan f.eks. være et spørgeskema, der sendes ud. Det kan give problemer med at finde kausalitet, fordi man ikke lige kan tjekke, om den ene variabel kommer før i tid end den anden.
Longitudinal design inddrager en tidsdimension, idet undersøgelsen enten varer længere tid eller gentages efter noget tid.

Hvis det er vigtigt for dig, kan jeg slå det op i min metodebog og uddybe det.

Hej igen :-)

Jeg tror faktisk det vil være godt at kunne det her, du må gerne slå det op, evt også smide et par kilder ..

Hvis du når det inden torsdag kl 8 kan jeg få det med i min aflevering, ellers er det helt fint alligevel, det er stadig godt at vide.

Du kan altid sende mig din opvask så snupper jeg den som tak for hjælpen :-D

Jeg sender dig mine noter fra dengang jeg læste det og noter fra en forelæsning:

- Tværsnit. Indsamling af data fra mere end en case, på samme tid, på 2 eller flere variable og for at finde en sammenhængende mønstre. Sammenhæng betyder ikke kausalitet, kan være det, men ikke nødvendigvis. Ekstern validitet er god, hvis udvælgelsen af data er tilfældig. Mange variabler er ikke mulige at manipulere, men til gengæld ved man, at de er uafhængige. Hvis man undersøger alkoholforbrug og etnisk oprindelse, så ved man, hvad der kommer først.
Også kvalitativt, hvor man så ikke bruger ustrukturerede interviews, men stiller de samme spørgsmål, så man kan sammenligne.
- Longitudinalt. Tidsserier. Meget tidskrævende og dyr. Forskel på panel og kohort. I kohort deler dem man undersøger en karakteristik, f.eks. fødselsdag. Forskellen på longitudinal og tværsnit er, at man her undersøger på flere tidspunkter. Problemet for begge er, at nogle af deltagerne i undersøgelsen falder fra, hvilket kan svække repræsentativiteten. For at være longitudinal skal man undersøge de samme personer hver gang.
I panel måler man på den samme person flere gange. I kohort måler man ikke på de eksakt samme personer, men på repræsentanter for samme gruppe.

Mest anvendte designs i kvantitativ forskning er cross-sectional og longitudinale. Hver survey er i udgangspunktet et cross-sectional design. Longitudinale har den fordel, at vi har lettere ved at slutte kausalitet, fordi der er tidsforskel.
I princippet kan alle cross-sectional designs laves igen og dermed blive longitudinale.

Og hvor tværsnitsdesign er dansk for cross-sectional.

Kilde: Bryman, A. (2008): Social Research Methods. 3. udg. Oxford University Press. Kapitel 2.
Hvad angår min opvask, så har vi opvaskemaskine, sådet skulle hellere være, at du tager min økonomieksamen på fredag :)

Okay mange tak, jeg kunne godt tænke mig et praktisk eksempel på et tværssnitsdesign. Hvad mener du med indsamling af flere cases? definer cases? på 2 eller flere variable?

Ellers giver dine noter mig den viden jeg har brug for, så det er godt! :-)

(nå ja alle mennesker har en opvaskemaskine, så det var da et tåbeligt forslag, lige så tåbeligt at forslå at jeg kunne ta' din økonomi eksamen på fredag... !!!! :-D Men held og lykke med den i hvert fald )

En case er f.eks. en person. Og når man skal have mindst 2 variabler skyldes det vel, at der ikke er så meget design i at undersøge nogle cases på kun een variabel. Et eksempel på tværsnitsdesign kan være en spørgeskemaundersøgelse. I forskningssammenhæng er det ikke interessant at vide, hvem folk vil stemme på i morgen, hvis ikke der bliver spurgt om noget mere, f.eks. køn, alder, socioøonomisk status, indkomst osv. Deraf kravet om 2 eller flere variabler.

OK,så har jeg ikke flere spørgsmål, tak for hjælpen.