kontrolvariabel

Du bruger kontrol variabler til at undersøge om sammenhængen mellem X(uafhængig) og Y(afhængig) er sand eller spuriøs. 

Lad os antage x1=højde, y1=12 tals karakter. Her vil der være en bivariat sammenhæng mellem x og y, da jo højere man bliver, jo højere karaktere får man.. 

Det kan lyde lidt underligt, men her er det vigtigt at kontrollere for tredjevariabler, f.eks. alder. Alder=x2. 

Med kontrol for alder får sammenhængen mellem x1 og y1 bedre mening, da ældre man bliver, jo højere bliver man også. Uden kontrol for tredjevariablerne vil man i overnævnte sammenhæng få en spuriøs sammenhæng..

Men men, tag det roligt. Du vil få undervisning om det, i dit næste metode forløb omkring statistisk :) 

for det første, mange tak for svaret :)

men vil det blot sige at en kontrol variabel, er en variabel man indsætter, for netop at bekræfte sin påstand yderligere og gøre den mere sikker.

lad os antage at jeg har x=højere uddannelse   fører til      y=højere valgdeltagelse

hvad kunne en kontrol variable være i forhold til dette eksempel?

#3

Ja, kontrol variabler er for at sikre, at der er tale om en sand sammenhæng og ikke falsk. 

F.eks. Indkomst, da jf. Elklit tekst om sofavælgerne, er deltagelse i en valghandling også et spørgsmål om ressourcer. 

Bopæl, alder, kan også være kontrol viarabler med sætter ind.

En ulempe med for mange kontrolvariabler kan være der opstår multikollinearitet, da en inddragelse af mange variabler gør det sværere at måle sammenhænge mellem x og y

ok nu begynder det at give lidt mere mening.

Hvad menes der så, når der skrives at man vil holde kontrol variablen konstant? kan du give et eksempel på det? :)

sorry der kludrede jeg vist lidt i det.  prøver igen :)

hvad menes der så, når man vil holde en variable konstant. så vidt jeg har forstået gør man dette når man vil indsætte en kontrol variable. giver det mening det jeg siger, eller rammer jeg helt ved siden af? 

Man holder en kontrol variabel konstant for at undersøge sammenhængen og variationen på x og y. 

Det vil sige med andre ord, at man undersøger den uafhængige og afhængige variable. Eksempelvis at x=højere uddannelse. Fører til. Y=højere valgdeltagelse. De data man får ud dette gemmer man så og ligger til siden. (Altså holder variablen konstant)

Derefter indsætter vi en kontrol variable der kunne hedde x=indkomst. Og vores y er stadig høj valgdeltagelse.
Disse data vi får, sammenligner vi så med de gamle data, hvor x var uddannelse.

Dvs. At holde variablen konstant er blot en anden måde at sige, at man gemmer data fra den pågældende undersøgelse og derefter sammenligner dem med data fra undersøgelsen med kontrol variablen.

Nej, kontrol variablerne indgår i den regression du laver. Hvis du ignorerer kontrolvariablerne foretager du en bivariat regression. 

Du har y1=højere valgdeltagelse, x1=højere uddannelse, x2=indkomst, x3=alder, x4=bopæl.

Fortolkning af koefficienter:

- Bivariat regression: hældningen b er effekten af x, når øvrige variable ignoreres.

- Multivariat regression: hældningen b_k  er effekt af x_k, når øvrige variable holdes konstant (dvs. en partiel effekt).

Ligning for bivariat regression: E(Y)=a+bx

Ligning for multivariat regression: E(Y)=a+B₁x₁+b₂x₂+,.... , b_kx_k

Okay det er nok over det niveau, jeg har med at gøre. Men grundlæggende bruger man kontrol variabler til at underbygge sin påstand. Er det rigtig forstået. Hvis jeg siger uddannelse er en afgørende faktor for valg deltagelse, så kan jeg underbygge den påstand med at tjekke om højere indkomst giver, højere valgdeltagelse, da man som veluddannet har en højere løn osv...

ja, det kan du, plus du også viser, hvad som er med til at forårsage sammenhængen mellem x og y.

Hvilket universitet går du på?

Jeg læser på syddansk universitet

Men mange tak for hjælpen, det har helt klart hjulpet:)