Bayesian Statistik

Hej Derude,

Jeg er ved at lære noget nyt i Statistik, som kaldes  expected log pointwise predictive density (WAIC).
Formålet med det er at sammenligne to modeller, altså

og det er ligning 11 i artiklen http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/unpublished/loo_stan.pdf.

Jeg skal bestemme hvilken model er den bedst  ud af de to ved at regne  og 

Hvis nogen derude har hørt om WAIC, hvis nogen kan forstå konceptet, vil DU/I forklare mig hvis   er den højest for model X, betyder det, at model X er den bedste eller den værreste. 

Jeg læser og læser, men jeg kan forstå næsten ingenting.
 

Jeg håber, at høre fra jer

På forhånd tak!