Vmax og Km

Vil du tilpasse en LINEÆR regressen til en kurve, skal den være forholdsvis lineær.
Du kunne måske tage 1/y af dine y-værdier, eller 1/x af dine x-værdier, eller måske begge dele. Prøv dig frem.

Sammenhængen er vist

V = V_max* [S] / (K_m + [S])

Dette kan omformes til

1/V = K_m/V_max * 1/[S] + 1/V_max

som har den lineære form

y = a*x + b

Lav derfor en kolonne i regnearken med 1/V og en kolonne med 1/[S]. Det er så dette du skal lave lineær regression over. Du finder så V_max og K_m vha.

V_max = 1/b

og derefter

K_m = a * V_max

Hvad er Michaelis-Menton modellen?

Den giver sikkert den sammenhæng, der skal bruges for at løse opgaven.

De fleste enzymer følger noget man kalder "Michaelis-Menten kinetik". Det betyder at hvis du måler hvor meget substrat enzymet omdanner til produkt per tid, så vil du få en graph der ligner en hyperbel. Funktionen for denne typiske hyperbel har formlen: V = Vmax* [S] / (Km + [S]).

Du kan finde Km og Vmax vha. af denne Michaelis-menten hyperbel. Vmax er det højeste punkt på din hyperbel i forhold til y-aksen og Km er substratkoncentration (x-aksen) når Vmax er halveret. På din graf er Vmax ca. 0,16. Hvis Vmax er ca. 0,16 kan du fortælle mig hvad Km er :) ?