Matematik

Mindste kvadraters metode, SRP-hjælp

18. december 2009 af SortNavle (Slettet) - Niveau: A-niveau

Hej alle. Jeg håber meget på, at der er nogle der sidder derude, der kan hjælpe mig.
Jeg har deadline på tirsdag og er efterhånden lidt stresset da jeg ikke selv forstår det hele min opgaveformulering byder på.

Min opgave er et studieretningsprojekt, som kører imellem fagene idræt og matematik, derfor lyder problemformuleringen således:

"Beskriv skeletmuskulaturen. Beskriv "mindste kvadraters metode", bevis at metoden minimerer summen af kvadraterne på den lodrette afstand fra punkterne til linjen. Gør rede for, at man får den samme linje, hvis man minimerer kvadranterne på den vinkelrette afstand.

Udfør eksperimentet:
Arbejd med armbøjere og sæt den vægt, hvor du lige præcis kan klare et løft uden gentagelser, til max = 100 %. Lav derpå en serie, hvor du tæller antal gentagelser til udmattelse med forskellige belastninger: 80 % af max, 70 % af max, 50 % af max og 40 % af max.

Find den bedste rette linje til at beskrive dine måleresultater. Vurder, om det er rimeligt at sige, at dine måleresultater ligger på en ret linje? Er der andre modeller, der med rimelighed kan beskrive dine måleresultater? Benyt eventuelt andre matematiske modeller til at beskrive måleresultaterne. Sammenhold det med den teoretiske model, der burde beskrive måleresultaterne, og kommentér og diskutér de usikkerheder og fejlkilder der er ved metoden og dine målinger.

Hvordan kan du udnytte resultaterne for dit forsøg, samt din viden om muskler i træningsøjemed, med henblik på at opnå større muskelstyrke."

Det jeg har problemer med, er klart matematikken. Specielt disse spørgsmål:

1) Er der andre modeller der kan beskrive dine måleresultater?
2) bevis at metoden minimerer summen af kvadraterne på den lodrette afstand fra punkterne til linjen. 
3) Gør rede for, at man får den samme linje, hvis man minimerer kvadranterne på den vinkelrette afstand.

Hvis nogle kan hjælpe yderligere, må de meget gerne henvende sig til min e-mail:
[email protected], føler mig virkelig lost i nogle af punkterne.


Brugbart svar (0)

Svar #1
18. december 2009 af peter lind

Se http://mathworld.wolfram.com/search/?query=least+square Der kan du se beskrivelse af de pågældende metoder. Hvis du skal se om andre modeller kan passe må du prøve med andre modeller. Oplagt er eksponentialfunktioner, potensfunktioner og polynomier. Polynomier forudsætter at du har et program, der kan estimere sådan et polynomium. 


Svar #2
18. december 2009 af SortNavle (Slettet)

Tak for det hurtige svar.
Har nu brugt eksponentielle og potensfunktioner til ellers at beskrive modellen med, så må jeg lige se hvordan det kommer til at gå.

Er dog stadig meget i tvivl om hvorvidt jeg regner spørgsmål 3 ud, har du nogle gode råd dertil?


Brugbart svar (0)

Svar #3
18. december 2009 af peter lind

Du kan se bergningen for den lodrette afstand her

http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFittingPerpendicularOffsets.html 

og for den vinkelrette afstand her

http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFittingPerpendicularOffsets.html 

Jeg kan ikke se de kan blive identiske i almindelighed; men det kan de muligvis godt gøre på dine data.

Jeg gætter nu på at de kun bliv lig med hinanden inden for en vis nøjagtighed. Prøv at regne ligningen ud med de 2 metoder og se hvad det bliver. Jeg vil faktisk tro, at det er det der forventes.


Skriv et svar til: Mindste kvadraters metode, SRP-hjælp

Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk? Klik her for at oprette en bruger.