Matematik
Hjælå haster
I hvor mange procent får man positiv reaktion på prøven?
hvor mange procent af dem, der ved prøven ikke viser positiv reaktion, lider af sygdommen?
jeg ved sku ikke lige hvilken formel jeg skal bruge eller hvordan jeg skal skrive den.. vil blive utrolig glad hvis i gad og hjælpe på forhånd tak
Svar #1
22. november 2004 af Freya (Slettet)
-Freya
Svar #2
22. november 2004 af Chrisflink (Slettet)
-Chris
Svar #3
23. november 2004 af Hessi (Slettet)
jeg er ikke sikker....
Svar #4
23. november 2004 af allan_sim
Til første del:
Syge og positive: 0,01*0,90
Raske og positive: 0,99*0,05
Samlet procent postive: Læg ovenstående resultater sammen.
Hjælper det dig på vej?
Svar #5
23. november 2004 af Dunnar (Slettet)
Svar #6
23. november 2004 af Epsilon (Slettet)
//Singularity
Svar #7
23. november 2004 af Lasse
Svar #8
23. november 2004 af Chrisflink (Slettet)
sorry
Bayes' formel og betingede sandsynligheder ? siger mig ikke noget men måske kender du vel en side hvor man kan læse om den Singularity???
Svar #9
23. november 2004 af Epsilon (Slettet)
R: raske personer
S: syge personer
P: positiv reaktion
N: negativ reaktion
Som Allan korrekt skriver i #4 fås da,
P(P) = P(P|R)*P(R) + P(P|S)*P(S) = 0.05*0.99 + 0.90*0.01 = 0.0585
eller ca. 5.9%.
I det andet spørgsmål skal man bestemme P(S|N) - procentdelen af dem, som viser negativ reaktion ved prøven, der er syge. Det må afhænge af, hvor mange der er syge, P(S), og hvor mange der viser negativ reaktion, P(N). Bayes formel er i dette tilfælde
P(S|N) = P(N|S)*P(S)/P(N)
hvor P(N) = P(N|R)*P(R)+P(N|S)*P(S).
Prøv at udregne P(S|N) - det skulle jo meget gerne være en lille procentdel og altså et udtryk for, at prøven er pålidelig i langt de fleste tilfælde.
//Singularity
Svar #10
23. november 2004 af Chrisflink (Slettet)
Svar #11
23. november 2004 af Epsilon (Slettet)
P(P) + P(N) = 1
og P(N|S) og P(S) kender du jo, hvis du læser opgaveteksten korrekt.
//Singularity
Svar #12
23. november 2004 af Chrisflink (Slettet)
bare skriv ja / Nej hvis det evt. er forkert eller rigtigt
Svar #13
23. november 2004 af Epsilon (Slettet)
//Singularity
Svar #14
23. november 2004 af Chrisflink (Slettet)
Svar #15
23. november 2004 af Epsilon (Slettet)
P(S) = 0.01
P(N|S) = 0.10
thi prøven giver positiv reaktion 90% af gangene, hvor personerne er syge.
Vi har også, at P(P)+P(N)=1, hvoraf
P(N) = 1-P(P) = 1-0.0585 = 0.9415
hvor P(P) er udregnet i første spørgsmål. Så er
P(S|N) = P(N|S)*P(S)/P(N) = 0.10*0.01/0.9415 = 0.0010621...
eller ca. 0.11 % for at personer, hvis prøve giver negativt resultat, lider af sygdommen. Ca. 1 ud af 1000 vil altså statistisk set være syg, selvom prøven viser det modsatte.
//Singularity
Svar #16
23. november 2004 af Chrisflink (Slettet)
Singularity
Skriv et svar til: Hjælå haster
Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk?
Klik her for at oprette en bruger.
