Residualplot, kvadratsum for forklaringsgrad?

Residualerne er forskellen mellem de observerede data og en given model. Kvadratsummen er summen af kvadraterne af residualerne. Den benyttes til at sige, hvor godt dataene passer til modellen.

Dette var ikke så konkret, men hvis du ønsker, kan jeg give et mere konkret eksempel. :)

Ja tak :)

Hehe, jeg tænkte det nok. Lad sige, at du har en samling data, og vil finde en funktion, der bedst kan tilnærme disse data. Det kan fx være en potensfunktion, f(x) = b x^a. Kald det første observerede datapunkt (x₁,y₁), det andet for (x₂,y₂) osv. De tilsvarende punkter på potensfunktionen er (x₁,f(x₁)), (x₂,f(x₂)) osv. Residualerne er nu forskellen mellem den observerede y-værdi og funktionsværdien på potensfunktionen, dvs. r₁ = f(x₁) - y₁, r₂ = f(x₂) - y₂ osv. Kvadratsummen er så r₁² + r₂² + ...