Andengradsligning?

 "Vis, at tallene passer ind i en model med forskriften..." hvad kommer der så?

Brug regression på talmaterialet, og se hvilken type regression, der giver den laveste R²-værdi.

Hvis du nu skrev, hvorledes den opskrift ser ud, som er angivet i opgaven, ville det nok være lettere at hjælpe.

 Det skal nævnes, at du skal angive en funktion, og ikke en ligning.

 Hov, kan se jeg glemte noget...

Hvis i nu forestiller jer at tallene var en tabel med to vandrette rækker, det var sådan tabellen så ud...

a) Vis, at tallene passer i en model med forskriften: L = at + b , hvor L er længden målt i cm., og t er alderen målt i år, og bestem tallene a og b.

b) Forklar, hvad tallene a og b siger om sammenhængen mellem spækhuggernes alder og længde.

#4

Det er jo en lineær forskrift. Så lav lineær regression på tabellens data.

 Det er en lineær funktion, ikke et andengradspolynomium.

Anvend lineær regression på talmaterialet.

 Og så er spørgsmålet så, hvordan gør man det? 

#7

Det kan, f.eks., gøres i Excel eller på moderne lommeregnere.

 Hvis du bruger TI-Nspire CAS, skal du vælge liste og regneark. Her skriver du alle dine værdier ind dvs. den første kolonne er alder (som er dine x-værdier) og den anden er længden (som er dine funktionsværdier). Så vælger du en ny side, eller deler din side med liste og regneark op i to og vælger data og statistik. Her vælger du så alder ad x-aksen og længden ad y-aksen. Så vælger du analyse-->regression-->vis lineær (m*x+b) :)

Og konstanterne er ret simple:

f(x)=a*x+b

a er hældningen. Dvs. når x vokser med 1, vokser f(x) med a.

b er skæringen med y-aksen. Dette kommer af følgende:

skæringen med y-aksen er, når x=0, dvs.:

f(0)=a*0+b=0+b=b :)