Sandsynlighedsregning - Stikprøver

Ja det skal du,. med tilbagelægning er den stokastiske variable binomialfordelt, og uden tilbagelægning er den hypergeometrisk fordelt. Desto større mængden af elementer, du undersøger, er, desto mere ligner de to fordelinger hinanden. Du skal altså redegøre for formlerne, og det gør du bedst ved at "opfinde" et konkret eksempel. Her er et, du kunne overveje: Når Kongens Mønt præger for eksempel 20-kroner, så er de ikke alle fuldstændig ens. Der vil altiod være en (omend meget lille) forskel i diameteren. Hvis man vil undersøge en hændelse, der giver et godt billede af fordelingen af "gode" og "dårlige" mønter, så må man gå metodisk til værks, men hele det tema har du nok styr på. Lad os sige, at det munder ud i, at der er for mange "dårlige" mønter, mønter, der ikke opfylder kravet til størrelse, så må man kigge på hvor i processen, der er noget galt. Det kunne være maskinen, der trykker mønterne, der er slidt. Det er blot et praktisk eksempel, hvor man med fordel vil kunne anvende stikprøveudtagning.

Hvis du vil til bunds i problematikken, så bør du selv overveje, hvad du ville gøre, hvis det var dig, der havde ansvaret for prægningen. Det er altid godt at spørge sig selv: "Hvordan vil du gå til værks så omhyggeligt og alsidigt som muligt."