Chi^2-test og nulhypoteser

Nulhypotesen skal altid være det der giver de bedste muligheder for beregningen. Det vil være at sandsynlighederne er de samme, er uændret og lignende.

For at uddbyde/svare:

I nulhypotesen skal du altid antage, at der er en uafhængighed mellem de to variable :)

Jeg har lidt svært ved at forstå det..

''en uafhængighed mellem de to variable''?

Hypotesetesten skal be- eller afkræfte, om de observerede værdier og de forventede værdier stemmer så godt overens, at den difference, der er imellem de to sæt, enten skyldes tilfældigheder, eller om der ér faktiske forhold, som har ændret sig.
Hvis H₀ antages, siger man, at de afvigelser, der er mellem de observerede og forventede data, skyldes tilfældigheder og ikke nærmere kan forklares.

#4  Det er faktisk lidt mere kompliceret. Hvis H₀ hypotesen ikke forkastes siger man at den accepteres. Reelt ved man ikke om den er sand. Yderligere undersøgelse med flere data kan sagtens medfører at 0 hypotesen forkastes. Denne måde at formulere det på har alt for ofte ført til at man fejlagtig har anset H₀ hypotesen for bevist. Hvis det drejer sig om test af medicin, vil H₀ hypotesen være at medicinen ikke virker. Selvom medicinen  rent faktisk virker, når H0 hypotesen accepteres, betyder det dog at det er overvejende sandsynligt at virkningen er så lille, at det ikke kan betale sig at gøre mere ved det