chi^2 GOF

Lige først: Det er ikke en Goodness of fit, men en uafhængighedstest, som det fremgår af Nulhypotesen: "..... er uafhængigt af ...."

Beregn frekvenserne af Infektion og Ikke infektion. Hvis hypotesen holder, og der ikke er forskel skal infektionsfrekvensen være den samme for 0%, 20% og 60%. Tilsvarende med Ikke-infektions-frekvenserne.

Da du kender total-antallet, der har fået 0%, 20% og 60% kan  du ud fra frekvenserne beregne, hvor mange patienter, der kan forventes i hver undergruppe.

Så kan du lave chi2-testen.

Jeg forstår det ikke helt kan du måske hjælpe mig lidt mere? :)

Du får lidt mere hjælp.

I alt er der 178 med infektion ud af de i alt 207 patienter. Dvs. at infektionsfrekvensen er 178/207.
Der er i alt 103 patienter, der har fået 0% Echinacea og 178/207 af dem har infektion, dvs. 178/207·103 = 88.57, som altså er det forventede antal i undergruppen "Infektion & 0%".

På tilsvarende måde beregnes de øvrige.

Tak kan du tjekke skemaet for mig når jeg har lavet det? 

Men hvordan gør jeg det så med "ikke infektion"?

Præcis tilsvarende - aflæs til højre, hvor mange "ikke infektion", der ud af de i alt 207 og beregn frekvensen osv.

#4 Ja, det vil jeg godt, men min seng står og råber på mig, så du skal skynde dig, hvis det skal være i dag.

Her er det! :) Tak 

Det er rigtigt.

Spar lidt på decimalerne 1-2 decimaler er rigeligt.

Og læg et billede af opgaverne op - det er ikke alle, der kan læse Word.

Tak skal du have :) 

det skal jeg nok gøre en anden gang :)