Side 3 - Binomialfordeling og normalfordeling

Middelværdien er 20*½ = 10 og variansen er 20*½*½ = 5. Du bruger så P(14,5)-P(13,5) som tilnærmelse, hvor det er sandsynligheden i normalfordelingen med den pågældende middelværdi og varians.

hvorfor bruger jeg p(14.5)-p(13.5)? hvor for jeg de tal fra?

Du skal finde sandsynligheden for 14 udfald. Hvis du bare beder om sandsynligheden for et bestemt udfald får du svaret 0. Tilnærmelsen går så ud på at man bruger et interval, så det deles ligelig op mellem heltallene. Sagt med andre ord. Det er sådan tilnærmelsen fungerer

er der ikke en formel man skal bruge?

jo. Du skal bruge den der står i #41

så hvis nu det er tallene 40 ud af 100

så er p. 40.5 og -p 39.5 eller hvad?

og de andre tal 50 og 25 ikke?

f(x)=1/√(2πσ^2 ) exp-((x-μ)^2/(2σ^2 ))

jeg troede bare det var formlen for normalfordeling ?

#46  Det kommer jo lidt an på hvad du mener mener med det. Hvis du stadig har en binomialfordeling med p=½ og n=100 er middelværdien ½*100 = 50 og variansen 100*½*½ = 25. Hvis det stadig er tilnærmelsen med normalfordelingen og det nu drejer sig at finde sandsynligheden for 40 bliver det P(X<40,5)-P(X<39,5)

#47  Det er frekvensfunktionen for normalfordelingen

Normalfordelingen udregnes sådan her:

P(x<k) =     φ( (x-μ)/σ )      - hvor du kan udregne værdien inde i parentesen, og slå denne op i normalfordelings-tabel.

Man kan også tage integralet af formlen i #47 gående fra x= 0 til k. Det vil give det samme.