Matematik
Modellering og regression
I et oplæg om vækstmodeller skal jeg (udover at behandle det væsentligste omkring forskellige vækstmodellers egenskaber) behandle regression og redegøre for, hvorledes man kan afgøre, hvilken af flere modeller, der bedst beskriver et givet datasæt samt bestemme konstanter der indgår i modellen.
Mit problem er hvorledes man kan afgøre hvilken af flere modeller der bedst beskriver et givet datasæt. Jeg kender til metoder såsom goodness of fit, R^2, Chi-i-anden osv. men det er vist ikke det der ligger i spørgsmålet. Kan I hjælpe mig?
Svar #1
29. januar 2013 af BrianBjarkeJensen (Slettet)
kan du komme med nogle eksempler, eller skrive opgaveteksten ind her?
Svar #2
30. januar 2013 af MLMou (Slettet)
Sådan lyder opgaven: (opgives til mundtlig mat A eksamen som spørgsmål)
Gør rede for nogle vigtige egenskaber ved forskellige vækstmodeller (lineære, eksponentielle, og
potensfunktioner). Du skal bl.a. behandle regression, og redegøre for, hvorledes man kan afgøre, hvilken af flere modeller, der bedst beskriver et givet datasæt (du må gerne inddrage eksempler fra bogen eller fysik), og for hvorledes man kan bestemme de konstanter, der indgår i modellen.
Svar #3
01. februar 2013 af BrianBjarkeJensen (Slettet)
jeg ville bare google det, det jeg har at dele med dig står alligevel over det hele :)
Skriv et svar til: Modellering og regression
Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk?
Klik her for at oprette en bruger.