p-værdi

Lad mig tage eksemplet med en χ² test. Hvis teststørrelsen bliver så stor at man finder at resultatet usandsynlig vil man forkaste hypotesen. Man skal inden testen have fastlagt  hvor stor skal teststørrelsen blive før man fokaster 0 hypotesen. Det naturlige vil være at fastlægge en grænse så hvis teststørrelsen kommer over denne grænse vil man forkaste hypotesen. Grænsen bestemmes med et signifikansniveau som ofte i gymnasiet er på 5 eller 10%. Hvis man holder sig til de 5% vil det betyder at  man finder et tal t så P(X > t) = 5% . Hvis man så får et tal der er større end t forkaster man hypotenusen eller om man vil  hvis resultatet havner i det yderste randområde hvor sandsynligheden for havne der er 5% så forkaster man det. I gymnasiet skyder man ofte genvej ved at beregne sandsynligheden for at man fik dette resultat eller mere. Denne sandsynlighed kaldes p værdien. Hvis denne sandsynlighed så er mindre end de 5 % forkaster man hypotesen. Det er også muligt at finde sandsynligheden for at resultatet er mindre end eller lig med det fundne. Hvis denne så  er mindre end 95% accepterer man hypotesen.

Det skal lige bemærkes at man kan komme ud for at teststørrelsen både kan blive for høj eller for lav. I så fald deler man forkastelsesområdet ud i begge ender med halvdelen af signifikansnibeauet til hver.

Vi har ikke været igennem det der P(x>t)=5% endnu, men resten hjælper mig meget!
Men jeg mangler lige at forstå en ting; Hvis man egentlig kun forkaster eller accepterer hypotesen udfra signifikantsniveauet og p-værdien, hvad skal man så bruge teststørrelsen til?

Det er teststørrelsen du skal undersøge om den er for usandsynlg tl at du vl acceptere den