Matematik

Regression

14. marts 2013 af Haider7 - Niveau: B-niveau

Jeg har lavet en multiple regression hvor jeg skal forklare kontantprisen (respnsvariable Y) ud fra de 5 andre variabler

Bolig m2: Lejlighedens kvadratmeter
Antal rum: Antal værelser i lejligheden
Byggeår: Årstal for lejlighedens opførelse
Etage: Lejlighedens etageplacering (-1= høj kælder godkendt til beboelse)
Kontantpris: Annonceret salgspris
Liggetid: Antal dage lejligheden har været til salg

Jeg har fået følgende parameter estimater:

Bolig: 34792,89

liggetid:-407,1181

Byggeår: -1340,6762

Antal rum: -114246,5

etage: 92723,71

Når man skal tolke de enkelte koefficienter har jeg skrevet følgende

Bolig: såfremt ejerlejlighedens størrelse øges med en kvadratmeter stiger den forventede kontantpris/salgspris med 34.792 kr.

Liggetid: Den forventede kontantpris/salgpris falder med 407,12 kr pr dag en ejerleljlighed har været til salg

Byggeår: Her har jeg ikke skrevet noget, håber nogen kan hjælpe

Antal rum: såfremt antallet af værelser i en lejlighed øges med en falder den forventede kontantpris med 114.246,5 kr (eller skal jeg skrive) den forventede kontantpris falder med 114,246,5 kr pr værelse????

etage: den forventede kontanpris stiger med 92723,71 kr pr etage

 

Er der noget jeg skal skrive anderledes?? Haster lidt

 

 


Brugbart svar (1)

Svar #1
14. marts 2013 af peter lind

Hvordan det skal fortolkes er jo afhængig af hvilken model, du har brugt, og det siger du intet om. Byggeår fortæller noget om hvor meget mere eller mindre man vil give for et nyere hus


Svar #2
14. marts 2013 af Haider7

det er multiple regressions model..


Svar #3
15. marts 2013 af Haider7

Lineær multiple regressionsmodel...


Svar #4
15. marts 2013 af Haider7

Ikke nogen der kan hjælpe? :(


Brugbart svar (1)

Svar #5
15. marts 2013 af RoberDølhus (Slettet)

Dine fortolkninger er for så vidt korrekte.

Men det giver ikke mening at fortolke på dine estimater, hvis ikke de er statistisk signifikante. Dette gøres vha. en simpel t-test.

Derudover bør du først og fremmest tjekke at model forudsætningerne er opfyldt.


Skriv et svar til: Regression

Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk? Klik her for at oprette en bruger.