Rod-MSE

Måske her ?

http://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error

Kan du forklare det der står, jeg er ikke så god til engelsk, og alle de tegn/symboler, der er brugt forstår jeg ikke.

Der står i første linie under overskrifterne, at hvis du har to talsæt med elementerne A_i og B_i så findes MSE-værdien ( Mean_Square_Error = Middelværdien af kvadratet på fejlen ) ved:

1) For alle i, beregn  E_i = A_i - B_i            ( Error )

2) For alle i, beregn summen af E_i²        ( Square )

3)  MSE-værdien = summen / ( antal i )       ( Mean )

Root-MSE = √( MSE-værdien )

Jeg kan ikke forklare resten, det ville jo tage hele natten.

Er A_i et talsæt? Altså som i (x,y)?

Det er et mål for hvormeget de observered punkter afviger fra de beregnede når du bruger den estimerede funktionen.

Du har en række punkter x_i og y_i og har bestemt en funktion hvor det gælder at f(x_i) ≈ y_i. Du har ikke fået et resultat så at der gælder eksakt lighedstegn.  Forskellen for den i'te observation er fx_i) -y_i Det er praktisk at  kvadrerer dette tal så man har et mål for afvigelsen der er (f(x_i) -y_i)².  Adderer du alle disse kvadratafvigelser har du summen af kvadratafvigelser. Dividerer du dette tal med antal observationer får du en middelkvadratafvigelse. Det er den der kaldes MSE. Det dit program leverer er kvadratroden af dette tal.  MSE svarer til variansen i sandsynlighedsfordelinger kvadratroden af dette svarer til spredningen

#4  ( A_i, B_i ) er et indekseret talsæt som ( x,y ).

Mange tak!