Fysik
Usikkerhed
Jeg har målt længden til l = 43cm +/- 1cm, radius r = 0.1m +/- 1cm,
periodetiden (3 målinger) ved denne radius,
T = [1.288, 1.285, 1.301]s
Kan man så bestemme usikkerheden for T, ved
DT = max(T) - mean(T)?
Hvis dette er usikkerheden for T, bestemmer man så usikkerheden for g
vha. maks-min metoden, ved
Dg[i] = 4pi^2 sqrt[(l+1cm)^2-(r-1cm)^2]/([T[i]-DT]^2) - 4pi^2 sqrt[l^2-r^2]/([T[i]^2)
hvor sqrt[(l+1cm)^2-(r-1cm)^2] er udtrykket for højden. Er det sådan
man beregner usikkerheden for g?
Den 3. og sidste spørgsmål er så, om den relative usikkerhed skal beregnes ved
Dg[i]/g[i] eller mean(Dg[i])/mean(g[i])??
Ved det første udtryk vil der jo være en relativ usikkerhed for hvert måling... Er det meningen man skal angive gennemsnittet (den sidste)???
Svar #1
15. oktober 2005 af fixer (Slettet)
At bestemme usikkerheden på en målt størrelse udfra de målte værdier er i almindelighed ikke så heldigt. Man vil nemlig oft være nødt til på forhånd at antage, at det der søges verificeret eksperimentelt, faktisk er sandt.
Jeg kan ikke se andet end at du må prøve at vurdere usikkerheden på målingen af T uafhængigt af de målte størrelser.
Kan du ikke det, ja så må du jo bryde alle principper og på forhånd antage at teorien er en eksakt model af virkeligheden. Dermed er der kun fejlkilder og usikkerheder tilbage til at forklare at der ikke måles samme T i hver måling. Med denne antagelse kan man forsvare at anslå usikkerhden på T således som du foreslår. Usikkerheden må dog være +/-(T_max - T_min)/2.
Hvad angår beregningen af usikerheden på g så kan den for hver af de 3 målinger for T bestemmes af regnereglerne for usikkerhedsberegning af sammensatte målinger.
En sammensat måling s er en størrelse s, der beregnes af målte værdier. Måles f.eks. massen m og volumet V af et legeme, så er den heraf beregnede massefylde m/V en sammensat måling.
Lad x og y betegne målte størrelser med usikkerhed hhv dx og dy. Der gælder da følgende regler for bestemmelsen af den relative usikkerhed ds/s på en af x og y afledt størrelse s:
s=x+y => ds/s = (dx+dy)/(x+y)
s=x-y => ds/s = (dx+dy)/(x-y)
s=x*y => ds/s = dx/x + dy/y
s=x/y => ds/s = dx/x + dy/y
Svar #2
15. oktober 2005 af Vegeta (Slettet)
Anyways, hvordan regner man så usikkerheden for g? Jeg ved ikke helt hvordan jeg skal dreje de regneregler til at beregne dg/g, når g er sammensat som,
g = 4pi^2 sqrt(l^2-r^2)/T^2
og hver af de størrelse har usikkerheden, dl, dr hhv. dT.
Håber du (el. andre) kan hjælpe med det her.
Thx in advance.
Svar #3
15. oktober 2005 af fixer (Slettet)
En størrelse K bestemmes ved gentagen udførelse af det samme forsøg N (N>1) gange. Middelværdien af K er
= (1/N)sum[i=1,N]K_i
hvor K_i er størrelsen K bestemt i den i'te forsøgsgentagelse. Man bestemmer ligeledes middelværdien af kvadratet på K som
= (1/N)sum[i=1,N](K_i)^2
Spredningen på K, s(K), findes nu som
s(K) = sqrt(N/(N-1)( - ))
og kaldes den absolutte usikkerhed.
Spredningen på middelværdien af K, s(), findes som
s() = s(K)/sqrt(N)
og man skriver nu
K = +/- s()
Det er ikke specielt vanskeligt at eftervise disse udtryk, men det ligger nok en del ud over hvad der forventes af dig.
Svar #4
15. oktober 2005 af Vegeta (Slettet)
s(K) = sqrt(1/(N-1)sum[i=1,N](K_i - )^2)?
(http://mathworld.wolfram.com/SampleVariance.html)??
Svar #5
15. oktober 2005 af Vegeta (Slettet)
s(K) = sqrt(N/(N-1)( - ^2))
I så fald hvad er forskellen på den og
sqrt(1/(N-1)sum[i=1,N](K_i - )^2)?
Skriv et svar til: Usikkerhed
Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk?
Klik her for at oprette en bruger.
