Reggresion

 Tjaa.. Hvis du vil have et uddybende svar der egner sig til noter skal du nok et smut forbi vores bedste ven wikipedia..

Men kort sagt er en regression en model for hvordan nogle data opfører sig .. Hvis man laver et forsøg vil der være nogle usikkerheder, og derfor vil dataene ikke være helt korrekte.. hvis man så laver en regression på disse data, så skulle man helst have en model for hvordan forsøget i virkelighedenn opførte sig, da der er udsving til begge sider.. 

alt står på wikipedia.. 

Det kommer an på, hvilken type regression, du tænker på, jeg har lavet en større udredning omkring lineær regression i en tråd herinde, søg på den. Det er mindste kvadraters metodem, og forklaringen er temmelig omfattende, men det går i korthed ud på, at finde den rette linie, som passer bedst til et sæt data, hvor man finder linien y=ax+b ved at minimere ummen ∑(y_i--ax_i-b)², altså et minimumproblem i to variable a og b. Dertil finder man de partielle afledede og sætter dem lig 0, men find det selv

der er en masse stavefejl i min blindskrift, men forhåbentlig forstår du det.

Siger mange tak :D

nogle der evt også kunne forklare potens, eksponential og linær reggresion , bare lige kort om forskellene

#5: Det er blot med forskellige typer funktioner. Jeg har et dokument, der omhandler mindste kvadraters metode til linær regression, du kan prøve at kigge nærmere på:

www.k-jerslev.dk/docs/retlinje.pdf