Epidemier og SIR-modellen

 Tja, du skal diskutere modellen, og sige noget om, hvor god eller dårlig den er. Du kan fx. ud fra biologiske betragtninger vurdere, hvorvidt modellen virkelig holder. Er den måske for simpel?

Mange tak for svaret. Jah i mine øjne virker det som et alt for simpelt spørgsmål, er du sikker på der ikke stikker noget mere under?

Kender du evt til modellen?

 Nej, jeg kender ikke til modellen. Googlede efter noget om SIR-modeller. Fandt frem til dette. Her står, at en SIR-model er en epidemiologisk model, der beregner det teoretiske antal smittede af en smitsom syge i en lukket befolkning (dvs. at ingen kommer og ingen går fra befolkningen) over tid. Navnet kommer fra, at modellen involverer antallet af "smitbare", S(t), antallet af smittede, I(t), og antallet af friske (efter sygdom), R(t). En af de simpleste SIR-modeller er Kermack-McKendrick-modellen.

Kermack-McKendrick-modellen blev foreslået til at forklare den pludselige stigning og det pludselige fald i antallet af smittede under epidemier som pest (London 1665-1666, Bombay 1906) og kolera (London 1865). Den antager, at størrelsen af populationen er konstant (dvs. ingen fødsel, ingen dødsfald, ingen migration), at inkubationen sker med det samme og at infektiviteten er lige lang som tiden med sygdom. Desuden antager den, at befolkningen er homogen.

Er det Kermack-McKendrick-modellen, du kigger på?

Som et kuriosum kan nævnes, at SIR-modeller indgår i episoden "Vector" i sæson 1 af tv-serien NUMB3RS.

Jah det er Kermack-McKendrick-modellen. Har netop tjekket den side, men har ikke fået noget nyt ud af den.

Men jeg kan forstå at modellen ikke holder i den virkelige verden og at man slet ikke kan benytte sig af modellen for at danne sig et overblik over en epidemi. Eller hvad?

 Det var ikke meningen, at du skulle få noget nyt udaf det, jeg henviste til. Jeg ville bare sige, hvad jeg hutigt havde fundet ud af I forbindelse med SIR-modeller.

Ja, Kermack-McKendrick-modellen kan ikke anvendes umodificeret på virkeligheden. I hvert fald ikke på en hel befolkning og ikke over længere tid.