goodness-of-fit

Se http://mathworld.wolfram.com/search/?query=goodness+of+fit For at lære det ordentligt skal man kende noget rimelig avanceret statistik, som ikke hører hjemme i gymnasiet.

 jeg har set på linket.. men altså det var en kort introduktion til det, men jeg blev opereret i den uge hvor vi havde om det, så jeg har ikke lært alt det. :( - og jeg kunne godt tænke mig en kort indtroduktion til hvad det går ud på, og det siger linket nemlig intet om .. 

Det tror jeg heller ikke dine kammerater har. Det er ret avanceret. Det går ud på at teste hvor godt nogen data stemmer med en eller anden model.

 det har de, for det er opgivet i vores pensum. Nåh ok. :)

I vores matematik bog, står det som om, at goodness of fit er en chi-i-anden test.

 Ja, netop, det gør der også i min bog, men jeg kan ikke helt forstå hvad forskellen så skulle være.. :S ... 

Men tror du det kunne være der, hvor man blander alle dataer og sætter dem i tilfældig ordent og finder chi-i-anden, og prøver det nogle gange, og til sidst tager man gennemsnittet og disse chi-i-anden-værdier og sammenligner med den chi-i-anden værdi man startede med, ud fra dataerne ? .. 

I min bog står der at goodness of fit er en test hvor man kan teste om en række observerede talværdier stemmer overens med forventede værdier.

Her har man jo så en nulhypotese, som er det forventede og så har man sine observationer.

Det man så gør er, at man udregner en teststørrelse, som beregner om der er overensstemmelse mellem det forventede og det observerede.

Teststørrelsen regner man således: Q = (observerede-forventede)^2 / forventede.

Jo mindre  Q er desto bedre overensstemmelse er der mellem de observerede og de forventede værdier.

Her er lidt mere om χ² fordelingen og test i den

http://en.wikipedia.org/wiki/Chi-square_distribution

http://en.wikipedia.org/wiki/Goodness_of_fit