Normalfordellingsmodellen

Man kan starte med at sige, at normalfordelingskurven (Gauss-fordelingen, som den også kaldes) nok er en af de vigtigste modeller, vi har indenfor statistikken. Den er klokkeformet og mange tilfældighedsmodeller er normalfordelt. Den er symmetrisk m.h.t. middelværdien μ. Den fortæller noget om, sandsynligheden for at tilfældighedsvariablen X ligger indenfor et bestemt interval ved hjælp af sin fordelingsfunktion (s.d.), der kan være mere eller mindre spids eller mere eller mindre stejl afhængig af variansen. For eksempel tykkelsen af en præget 20-krone kan variere lidt, men er maskineriet og materialet i orden viser den sig af være normalfordelt. Så er det et spørgsmål, hvor stor en afvigelse fra middeltykkelsen, man vil acceptere. Her laver man så bestemte beregninger for at bestemme antal defekte mønter. Her må vi definere, hvad vi tolererer som normal og hvad der derfor må betegnes som defekt. Det kunne være +/- 1/20 millimeter, uden at jeg helt konkret ved, hvad man sætter som grænse. Afviger tykkelsen på mønten for meget fra middelværdien (den ønskede værdi), er det måske tid til at se sig om efter en ny maskine. Det er kun et enkelt eksempel. Så du skal nok satse på at fortælle, hvad man bruger normalfordelingskurven til. Prøv selv at finde andre eksempler.