Bestem tallene a og b

Den første observation afviger noget fra de andre. Lav lineær regression på de data evt med undladelse af den første med begrundelse for, hvorfor du gør det. Lav evt. et plot af punkterne

Lav lineær regression på de fire værdisæt.
Af forskriften
f (x) = ax + b
skal så beregnes
f (12) = 12a + b

Så i vil anbefale at tegne de angivne punkter og indtegne en tendens linje.
og så aflæser man skæring med y-aksen (b) ?

Men hvilke punkter skal jeg bruge for at beregne hældningskooficienten? hvis altså jeg skal bruge den ''normale'' formel: 

vælg nogle let læselige punkter på grafen.

Der er da intet i vejen for at lave lineær regression på de fire værdisæt.
En forskrift i Excel giver
f (x)  =  59,9·x + 73,9       (R² = 0,988 viser en god troværdighed).

(# 1)   Man må vel ikke, i en regression, undlade dele af observationssæt?

Det samme resultat får jeg fra min CAS-lommeregner. (sjovt nok)

Men indsætter jeg så bare 12 på x'es plads, for at regne f(12) ud ?

# 6
Ja.   # 2

peter lind → # 5 sidste linje

Mange tak skal i have de herre! Det er vidst alt hvad jeg skal bruge.

God aften

#5 Jo man udelader observationer i praksis. Dels foregår der et omfattende datakontrol, hvor data bliver fjernet hvis de ser mistænkelig ud. Del bliver de fjernet hvis man efter regressionen se nogle data der er afstikkende. Sådanne data kan have stor indflydelse på resultet I det virkelige liv er der altid fejl i data

# 9   Tak for svar.
I den aktuelle opgave er regression på alle værdisæt sikkert OK. Der ville nok have været en bemærkning i opgaveteksten, hvis data (måske) skulle have været udeladt.