Forklaringsgraden

En perfekt model har en R² på 1. Da modeller bruges i den virkelige verden, passer data (talpar) ikke altid nøjagtigt til modellen og så bliver R² mindre end 1. Afhængigt af område (fag), stilles der forskellige krav til hvilken værdi, den skal være for at modellen er anvendelig.

Ud fra den værdi kan man sige, at der er en tilnærmelsesvis fuldstændig sammenhæng, 

eller at punkterne er så tæt på linjen, at man kan sige, at der er en fuldstændig sammenhæng.

#2: ... i flg. webmatematik.dk sigter man i naturvidenskab efter en R² > 0.95

Men hvad finder man ud af, at 95% hvad? For det er et mål for relelativt punkterne ligger på den bedste rette linje?

#4: Modellen er ikke nødvendigvis en ret linje, men ellers er det rigtigt.

Se mere her: https://www.webmatematik.dk/lektioner/matematik-b/regression/r-2

En forklaringsgrad på 0.95 kan fortolkes som at 95% af variationen af y-værdierne kan forklares af variationen af x-værdierne. De resterende 5% forklares af residualerne.