SRO

#0

Jeg skal svare på, hvorfor en logistisk regressions model en god model for corona sygdommens forløb i et land.

Hvis du sammenligner grafen for din logitisk model med forløbet med Corona-sygdommen, kan du se at der er en rimelig god overensstemmelse ml. dem. Desuden oplyses at næsten 94 pct. af variationen i Y kan forklares af variationen i X.

#1

#0

Jeg skal svare på, hvorfor en logistisk regressions model en god model for corona sygdommens forløb i et land.

Hvis du sammenligner grafen for din logitisk model med forløbet med Corona-sygdommen, kan du se at der er en rimelig god overensstemmelse ml. dem. Desuden oplyses at næsten 94 pct. af variationen i Y kan forklares af variationen i X.

Vil du ikke uddybe det lidt

#0: Et klassisk eksempel på eksponentiel vækst:

En bakterie deler sig i to efter en bestemt tid (fordoblingskonst.), hvis de rette betingelser er til stede. De to bliver til fire, de fire bliver til otte osv.

I virkelighedens verden fortsætter udviklingen kun til bestanden når et vist niveau, hvor forskellige ydre forhold giver begrænsningen. Det kan bla. være mangel på føde, plads, ilt m.m.

Det er denne "afslutning" på væksten, der er forskellen på eksp.- og logistisk vækst.

I foråret 2020 talte man netop om hvordan coronaepidemien herhjemme med god tilnærmelse udviklede sig eksponentielt og regnede på fremskrivningen af antal indlagte og dødstallet. Kombinationen af immunitet, vacc., restriktioner o.a. blev så formentlig til udviklingens såkaldte "steady state".

Det var vist SSI, der for nylig oplyste, at ca. 70% af alle voksne herhjemme på et tidspunkt har været smittet.

#3

#0: Et klassisk eksempel på eksponentiel vækst:

En bakterie deler sig i to efter en bestemt tid (fordoblingskonst.), hvis de rette betingelser er til stede. De to bliver til fire, de fire bliver til otte osv.

I virkelighedens verden fortsætter udviklingen kun til bestanden når et vist niveau, hvor forskellige ydre forhold giver begrænsningen. Det kan bla. være mangel på føde, plads, ilt m.m.

Det er denne "afslutning" på væksten, der er forskellen på eksp.- og logistisk vækst.

I foråret 2020 talte man netop om hvordan coronaepidemien herhjemme med god tilnærmelse udviklede sig eksponentielt og regnede på fremskrivningen af antal indlagte og dødstallet. Kombinationen af immunitet, vacc., restriktioner o.a. blev så formentlig til udviklingens såkaldte "steady state".

Det var vist SSI, der for nylig oplyste, at ca. 70% af alle voksne herhjemme på et tidspunkt har været smittet.

Kan du måske også svare på, hvordan jeg skal beskrive funktionen, altså hvad står konstanterne for i funktionen

#4 Kom med hele opgaven. Hvis konstanterne skal forklares skal de sættes i en sammenhæng.

#5

#4 Kom med hele opgaven. Hvis konstanterne skal forklares skal de sættes i en sammenhæng.

opgaveformulering er således: Diskutere den matematiske models anvendelighed til beskrivelse og fremskrivning af pandemier.

Så jeg skal forklar hvorfor en logistisk vækst er en god model for beskrivelse af pandemien

#6

#5

#4 Kom med hele opgaven. Hvis konstanterne skal forklares skal de sættes i en sammenhæng.

opgaveformulering er således: Diskutere den matematiske models anvendelighed til beskrivelse og fremskrivning af pandemier.

Så jeg skal forklar hvorfor en logistisk vækst er en god model for beskrivelse af pandemien

Det er det jeg har brug for hjælp til, hvorfor netop den model er god til at beskrive pandemien og hvad de konstanter betyder for grafen.

Repetér logistisk vækst eventuelt vha. https://www.webmatematik.dk/lektioner/matematik-a/differentialligninger/logistisk-vaekst