Statistik

Man skal beslutte sig for hvilken test man skal lave før man laver en teststørrelse, så det første spørgsmål er meningsløst.

Det andet spørgsmål. Der skal laves en test. Denne kan være en χ2 test men også en direkte test i en binomialfordeling. Ud fra valget af test finder man teststørrelsen og sammenligner teststørrelsen med signifikansværdien

Jeg ved at der i dette tilfælde er tale om en uafhængihedstest.
Men får også spørgsmålet i forbindelse med en goodness of fit test. 

Min lærer har fortalt mig at jeg skal kigge på frihedsgraderne i forhold til teststørrelsen Han mener at de skal ligge tæt op ad hinanden hvis det det skal være rimeligt at bruge en chi-i-anden test. Altså hvis man har 3 frihedsgrader sp burde teststørrelsen ikke være mere end 5 eller mindre end 1 f.eks. 

Derudover skal vi også kunne sige om de observerede værdier minder om de forventede?

Men er bare i tvivl. 

Hvis du i en binomial eller multinomialfordeling bruger en χ² fordeling er det en tilnærmelse som kun holder hvis der er tilstrækkelig mange observationer i hver celle. Så vidt jeg husker er minimum af størrelsesordenen 5-6. Jo flere der er jo bedre holder tilnærmelsen.

Middelværdien for en χ² fordeling med n frihedsgrader er n, så den beregnede teststørrelse skal ligge så tæt som mulig på dette for at man accepterer 0 hypotesen. Man bør slå sandsynlighederne op for at sikre sig at det ikke afviger for meget.

Hvis du får en teststørrelse, der er meget lille, er der stor sandsynlighed for at der er noget galt i forhold til de antagelser man har gjort for at beregne teststørrelsen. Hvis teststørrelsen er for stor holder 0 hypotesen sandsynligvis ikke

Okay mange tak :)