fit af sinus til data

#0: Er det ikke blot at fortælle dit CAS, at den skal fitte til en funktion af typen som du skriver først? Der er vel ingen grund til at omskrive den.

Nu er det sådan at det skal bruges i en rapport, så bare at komme med et resultat er ikke nok - ydermere har jeg ikke kunne finde frem til hvordan det skal gøres vha. matlab.

#2: Hvis du har x og y værdier i hver sin vektor, her kaldet x og y bruger du blot kommandoen:

[a b] = fit(x,y,'P1*sin(P2*x+P3)+P4')

såvidt jeg husker.

Hvis du efterfølgende bruger:

plot(x,y,'r*','markersize',14);

[a b] = fit(x,y,'P1*sin(P2*x+P3)+P4');

hold on

plot(a)

Vil du få det plottet på samme graf som datapunkterne.

 Det plejer at være godt nok at skrive, at man har fittet datasættet til en funktion af typen f(x) = .... og så herefter komme med resultaterne. Du kan jo naturligvis ikke selv opskrive hele fitningen.

Det ser ikke ud til at det er helt det jeg er efter, men jeg er ved at have bidt hul på problemet.

Sinusen kan splittes op i f(t) = Asin(φ)cos(ωt)+Acos(φ)sin(ωt)+C. Da [x,y] er kendt og φ og C er konstant kan ligningen omskrives til:

f(t) = B1cos(ωt)+B2sin(ωt) + C eller kortere f(t)=B1X1+B2X2+C

Jeg kan godt se at jeg skal lave en eller anden form for fit til dette datasæt og herefter bruge B1 og B2 til at finde A og phi. Men hvordan får jeg fittet disse 3 konstanter til at passe til min ligning. Jeg vil selv mene at jeg skal bruge en least sum of squares men jeg kan ikke lige se hvilken function i fx matlab jeg skal bruge for at finde disse 3 værdier.

#4: Jeg forstår ikke problemet. Lav dog et direkte fit med kommandoen skrevet i #3 og så er det færdiggjort.