Hvad er lineær regression?

Er i princippet en approximation til en en lineær funktion y=a+b*x

Og hvad er en approximation, undskyld jeg spørger :)

Tilnærmelse :)

Ved lineær regression studerer vi hvordan det typiske y varierer med x, eller sagt på en anden måde, hvordan middelværdien af y variere med x. Vi kan altså studere y,  udfra x. Man taler om regression af y over for x for n datasæt af typen: (x.1,y.1),(x.2,y.2),...,(x.n,y.n)

Så man tilnærmer en ret linje til det givne datasæt

Okay, tusinde tak skal du have - du har været en KÆMPE hjælp :D

Forestil dig at du har en serie aflæsninger af sammenhænge mellem f.eks. temperatur og tid.

Disse aflæsninger betragtes som talpar og kan indsættes i et koordinatsystem. (dette gøres i et regneark)

For at få lidt mere at vide om sammenhængen mellem temperatur og tid vil man gerne finde en funktion der går gennem så mange af punkterne som muligt eller ligger tæt på en "pæn" funktion.

På grafen kan man måske se at punkterne ligger nogenlunde på en ret linie.

For at komme frem til funktionen bruger man regression. Man højreklikker på linien og vælger indsæt regressionskurve. Der bliver nu tegnet en linie mellem punkterne. Højreklikker man på denne linie får man mulighed for at vælge "regressionskurveligning", hvilket er funktionen, der passer bedst med punkterne, forudsat at disse ligger nogenlunde på en ret linie.

Det er også muligt af lave regression til andre funktioner end den retlinede

Hjalp det lidt?

Man kan godt lave lineær regression selvom de ikke ligger nogenlunde på en ret linje, det bliver bare en utrolig ringe tilnærmelse :)

Yes, det hjalp faktisk også en del ^^ tak til jer :D

Helt enig. Man skal bare have en fornemmelse af hvilken funktions type man forventer at ende med.

Det var det jeg hentyde til, det er jo ikke altid man kender sammenhængen i måleresultaterne inden man ser på grafen.