Er der en der er dygtig i sandsynligheder og binomial

#0

                            
a) X ~ b(250,0.125)
Formelsamling side 28 (162), (163) & (165) eller brug CAS.

b) Signifikansniveauet på 5% deles med 2½% til hver side.
Bestem den venstre kritiske værdi kv, så P(X ≤ kv) ≤ 2½% og den højre kritiske værdi kh, så
P(X ≥ kh) ≤ 2½%. Hvordan du gør det, afhænger af dit CAS-værktøj.
Acceptmængden er så {kv+1, ..... , kh-1}

Alternativt kan du i Excel bestemme mindste acceptværdi ved =BINOMIAL.INV(250;12.5%;2.5%) og 
største acceptværdi ved =BINOMIAL.INV(250;12.5%;97.5%)

c) Hvis testresultatet 45 ligger i acceptmængden, vil man på baggrund af denne stikprøve acceptere hypotesen på 5% signifikansniveau, mens man, hvis det ligger i den kritiske mængde (uden for acceptmængden), vil forkaste hypotesen.

#2

                            
a) X ~ b(250,0.125)
Formelsamling side 28 (162), (163) & (165) eller brug CAS.

b) Signifikansniveauet på 5% deles med 2½% til hver side.
Bestem den venstre kritiske værdi kv, så P(X ≤ kv) ≤ 2½% og den højre kritiske værdi kh, så
P(X ≥ kh) ≤ 2½%. Hvordan du gør det, afhænger af dit CAS-værktøj.
Acceptmængden er så {kv+1, ..... , kh-1}

Alternativt kan du i Excel bestemme mindste acceptværdi ved =BINOMIAL.INV(250;12.5%;2.5%) og 
største acceptværdi ved =BINOMIAL.INV(250;12.5%;97.5%)

c) Hvis testresultatet 45 ligger i acceptmængden, vil man på baggrund af denne stikprøve acceptere hypotesen på 5% signifikansniveau, mens man, hvis det ligger i den kritiske mængde (uden for acceptmængden), vil forkaste hypotesen.

Hej 

Tak for din svar

men jeg ved ikke hvad mener du med kv eller hvilke tal er det?

kv er som der står den venstre kritiske værdi, som bestemmes som det største tal, hvor P(X ≤ kv) ≤ 2½%. Tilsvarende er kh det mindste tal, hvor P(X ≥ kh) ≤ 2½%.

Du kan prøve dig frem med forskellige værdier, men ellers kan du benytte Excelmetoden.

#4

kv er som der står den venstre kritiske værdi, som bestemmes som det største tal, hvor P(X ≤ kv) ≤ 2½%. Tilsvarende er kh det mindste tal, hvor P(X ≥ kh) ≤ 2½%.

Du kan prøve dig frem med forskellige værdier, men ellers kan du benytte Excelmetoden.

Jeg kan ikke forstår det :(
har prøvede men kan ikke forstår det

Jamen så brug alternativet med Excel. 

#3

#2

                            
a) X ~ b(250,0.125)
Formelsamling side 28 (162), (163) & (165) eller brug CAS.

b) Signifikansniveauet på 5% deles med 2½% til hver side.
Bestem den venstre kritiske værdi kv, så P(X ≤ kv) ≤ 2½% og den højre kritiske værdi kh, så
P(X ≥ kh) ≤ 2½%. Hvordan du gør det, afhænger af dit CAS-værktøj.
Acceptmængden er så {kv+1, ..... , kh-1}

Alternativt kan du i Excel bestemme mindste acceptværdi ved =BINOMIAL.INV(250;12.5%;2.5%) og 
største acceptværdi ved =BINOMIAL.INV(250;12.5%;97.5%)

c) Hvis testresultatet 45 ligger i acceptmængden, vil man på baggrund af denne stikprøve acceptere hypotesen på 5% signifikansniveau, mens man, hvis det ligger i den kritiske mængde (uden for acceptmængden), vil forkaste hypotesen.

Hej 

Tak for din svar

men jeg ved ikke hvad mener du med kv eller hvilke tal er det?

#6

Jamen så brug alternativet med Excel. 

Jeg kan ikke finde ud af excel, vi arbejder kun på GeoGebra

Har du ikke Excel?
I indtastningslinjen skriver du =BINOMIAL.INV(250;12.5%;2.5%)

Jeg ved ikke lige, hvordan du gør i Geogebra, men det vil jeg prøve at finde ud af.

#8

Har du ikke Excel?
I indtastningslinjen skriver du =BINOMIAL.INV(250;12.5%;2.5%)

Jeg ved ikke lige, hvordan du gør i Geogebra, men det vil jeg prøve at finde ud af.

Ok super tusind tak

#9

#8

Har du ikke Excel?
I indtastningslinjen skriver du =BINOMIAL.INV(250;12.5%;2.5%)

Jeg ved ikke lige, hvordan du gør i Geogebra, men det vil jeg prøve at finde ud af.

Ok super tusind tak

er det her rigtig?

                            
Der skulle vel i sidste stå InversBinomial(250,12.5%,97.5%) → 42
Det er rigtigt, så A = [21, 22, ...., 42}

#11

                            
Der skulle vel i sidste stå InversBinomial(250,12.5%,97.5%) → 42
Det er rigtigt, så A = [21, 22, ...., 42}

Sådan ik'?

#12 Du kan da ikke få et resultat ved blot at skrive InversBinimial, som du har gjort i billedet.