Vurder modellens anvendelighed

Du skal vurdere anvendeligheden med udgangspunkt i forklaringsgradens værdi (et godt lineært sammenhæng er ved R^2>0,99, og et rimeligt sammenhæng ved R^2>0,95). Yderligere kan du se afstanden fra den bedste rette linje for hvert punkt i residualplottet. Her må du vurdere om afstandende er markante relativt til størrelserne forekommende i datasættet.

#0 Residualplottet viser en systematisk variation af residualerne, idet de ikke fordeler jævnligt omkring x-aksen. Der bør overvejes en anden model end lineær. 

Ja okay. Nu er problemet så bare, at jeg ikke helt ved hvordan man aflæser den. Jeg har ingen ide om, om det er en god model, eller vurdere afstandene mellem forklaringsgrad og punkter.

Ja okay. Nu er problemet så bare, at jeg ikke helt ved hvordan man aflæser den

Hvad er ...den? Menes der residualplottet? Et residual e_i er forskellen ml. den faktiske værdi y_i og den forventede værdi y*_i, dvs. e_i = y_i - y*_i . Ud fra et residualplot er et residual den lodrette afstand fra x-aksen til et punkt.

Jeg har ingen ide om, om det er en god model

På baggrund af residualplottet er en lineær model ikke den rette. Som sagt bør der overvejes en anden model.

vurdere afstandene mellem forklaringsgrad og punkter

Dette giver ingen mening. Men forklaringsgraden eller blot R² angiver hvor stor en procent af variationen kan forklares af den given model. Læs ellers denne artikel.