nul- og alternativhypotese

Ved binomial test:

Der foretages et antal gange (n gange) et eksperiment med to mulige udfald, succes eller fiasko og hvor de enkelte eksperimenter er indbyrdes uafhængige. Når X betegner antallet af succeser i de n udførsler så er X binomialfordel b(n,p).

Dette forudsætter at der foreligger en påstand H₀ (nulhypotesen) om sandsynlighedsparameteren p. Ved hjælp af hypotesetesten vurderes, om H₀ skal accepteres eller om den skal forkastes til fordel for alternativet H_A (alternativhypotesen)

Jamen hvad hvis opgaven beder en om at formulere en nulhypotese? 

Nulhypotesen laver du før du udfører forsøget, hvilket vil sige hvad forventer du der skal ske. Hvis det er statistik så udformer du din nulhypotese ud for nogle data du har opsamlet

kan du give mig et eksempel?

Et eksempel fra statistik:

I en opinionsundersøgelse i X-købing er 500 personer blevet spurgt, om man er for eller imod de ændrede åbningstider i svømmehallen.

                  For          Imod          ved ikke          Sum

Kvinde     151           79                34                  264

Mænd      115           70                51                  236

Sum         266         149               85                  500

Her kunne man f.eks. opstille en hypotese:

H₀: Mænd og kvinder har samme holdning.

Alternatihypotesen ville så lyde:

H_A: Mænd og kvinder har forskellig holdning

Når man bliver stillet for sådan en opgave så lave man CHI-i-anden test, det ved jeg så ikke om du har haft om endnu, men det er et af mange eksempler.

Hvorfor kan man ikke sige at nulhypotesen er: mænd og kvinder har forskellige holdning og Hi: Mænd og kvinder har samme holdning?