Benyt tabellens data til at bestemme tallene P0 og a.

Du skal bruge regression på de data

Hvordan laver man regression på dataen? Og hvorfor er det man skal bruge regression på dataen?

Det er noget man laver i et CAS værktøj. Hvordan man præcist gør det er afhængig af hvilket CAS værktøj man har

Super :)  Men hvordan er det, at man kan se, at man i dette tilfælde skal bruge regression?

Det ses af, at du har mange sammenhørende data og en funktionstype her eksponentiel.

Hvad for en type regression er det så man skal bruge? er det lineær (mx+b), eller lineær (a+bx), ellerr er det ekspotentiel - eller logaritmisk, eller er det logistisk???

eksponentiel. Det fremgår i opgaven af at sammenhængen tilnærmelsesvis er af formen P = P₀*a^t

Super, mange tak. Kan det så passe, at svaret er e^1,88*e^1,5t... Har udført ekspotentiel regression, og den gav resultatet at a=1,875, b = 1,47, r^2= 0,996, r= 0,998, resid = (-0,260) medens residTrans er (-0,03683)

skal man bearbejde sine resultater efter man har udført ekspotentiel regression på dem, eller kan man plotte dem ind som resultater? og hvis hvilke er det man skal bruge når formlen lyder P = P0*a^t.

har fået resultaterne: a=1,875, b = 1,47, r^2= 0,996, r= 0,998, resid = (-0,260) medens residTrans er (-0,03683)

Det er normalt en god ide at lave et plot, hvor man ser grafen for den fremkomne funktion og data. Det bedes der bare  ikke om her. Du skal nu blot bruge den fremkomne funktion til at besvare spørgsmål b.

Men hvorkan jeg se den fremkomne funktion? Jeg har blot fået oplyst tallene foroven, og jeg aner ikke hvilke jeg skal bruge?

Igen rigtig mange tak for den store hjælp :)

b = P₀ i din formel, a har samme betydning som i den formel r², r og resid er data til vurdering af om  hvor godt model og data stemmer overens. Dem skal du ikke bekymre dig om her.