Konklusion Chi^2

Det betyder at hvis du mange gange foretager sådan en test med data der er uafhængige af hinanden vil du i ca. 53,4 % af tilfældende få et resultat, der er højere end det du rent faktisk fik. Dette er under forudstning af at 0 hypotesen holder.

p- værdien skal være større end 5% for at være "normalt" - dvs. tilfældigt / uafhængige kategorier.

ja husk, at der antages, at H₀ er sand

tak #1 men hvad betyder det, at man får et resultat, der er højere, end mit? En Q-værdi, der er højere? Hvorfor er det godt [hvis p-værdien er høj], at der fås et højere resultat næste gang?

Det er heller ikke korrekt at sige at det er godt. Det rigtige vil være at konkludere om det er uafhængigt eller afhængigt. Det er det testen går ud på.  Høj p-værdi er lig med stor sandsynlighed for uafhængighed.

HASTER

Kan man sige

Der er 53.4% sandsynlighed for at forkaste en fremtidig sand nulhypotese, hvis vores forkastes nu, og derfor er det en uafhængighed og hvis det var GOF: derfor overenstemmelse ml. obs. data og forv

I teorien, ja.

I praksis, nej. Man forkaster kun hvis p < 0.05.

hvad skal jeg helt generelt sige ? Sig det ligeud, og jeg bruger det.. skynd dig!! :D du er gud, skal til mdt. eksamen om 1 time, så sig det og jeg takker dig 1000 ganeg, hvis jeg trækker det og får 12

kald Q for X².

Et sådan resultat vil ske i 53% tilfælde, dvs. hver 2. forsøg, hvilket er normalt.

svar lieg #8

se svar #9.

Havde du fået at p= 0.01, ville du få så skæv/lille en værdi i 1 ud af 100 forsøg, hvilket ikke er nomalt og derfor ikke skyldes tilfældigheder, og fordelingen er altså skæv. (skyldes ikke tilfældigheder)

Dvs. afhængig, da p<0.05 (een ud af 20 gange)