Sandsynlighedsregning

Du kan godt approksimere det til at være en normalfordeling for store n, men det mest nøjagtige er at regne på en hypergeometriske fordeling.

Normelfordelingen er fin nok til mig, det er ikke noget der skal bruges til noget, det var bare en ide jeg fik. :)

Men hvordan udregnes variansen som skal bruges ved normalfordeling ? Den afhænger jo også af n ?

Når du skriver at du vil finde ss. for at middelværdien skal være mindre end eller lig med f.ex. 3,3 så regner jeg med at du mener ss. for at et GENNEMSNIT af summen af f.ex. 500 kast er mindre end eller lig med 3,3! Der er nemlig stor forskel! Middelværdien af gennemsnittet af 500 kast er 3,5 præcis. Det er ikke en stokastisk variabel men slet og ret et tal. Men du kan godt se på fordelingen af gennemsnittet; altså ss. for at dette gennemsnit er f.ex. højst 3,3. Men det er ikke noget du kan regne ud! Du har jo fordelingen af ét terningekast som er 1/6 for alle 6 udfald. Nu lægger du så 500 uafhængige og identiske fordelinger sammen og vil gerne finde deres fordeling og det kan du ikke. Men prøv bare med normalfordelingen som tilnærmelse. Variansen på et gennemsnit af f.ex. 500 bliver jo variansen på ét terningekast delt med 500. Variansen på ét kast er jo : 2,9166..(altså 2+11/12)..prøv selv at regne det ud....

ja der er selvfølgelig tale om en målt y-værdi, og altså ingen middelværdi, men et gennemsnit.

Jeg er ikke enig i man ikke skal kunne udrgene SS for at den ( x med streg over. gennemsnittet) er under eller lig 3,3.
Jeg ved bare ikke helt lige hvordan?