Matematik
Sandsynlighedsfordelinger og integraler
jeg vil gerne have en forklaring på hvad dZ i denne sammenhæng er? Y, theta og Z er naturligvis stokastiske variable. Ovenstående er bare et eksempel. Generelt vil jeg gerne vide hvad dX er for en stokatisk variabel X
Svar #1
05. maj 2018 af peter lind
De sidste er stokastiske variable. Du må se nærmere på teksten for a vide hvilken variable det drejer sg om. p(Z)dZ er sandsynligheden for at variablen ligger mellem Z og Z+dZ
Svar #2
05. maj 2018 af Karst567 (Slettet)
ok. lad os lige se på det fra en anden vinkel. Lad X være en stokastisk variabel med fordelingsfunktion f. Så kan vi skrive:
Hvodan kan vi omksrive integralet i form af dX og/eller dP så det giver mening? I sandsynlighedsteori ser jeg nemlig rigtig mange steder at man gør den slags. Alstå skriver integraler i from a dX eller dP
Svar #4
06. maj 2018 af Karst567 (Slettet)
Det er stadig uklart for mig. Du skriver "Det er blot et andet navn for det samme". Den ved jeg ikke hvordan jeg skal tolke. For mig giver udtrykkene
eller
ikke meget mening? Så jeg prøver en gang til med at være lidt mere konkret denne gang.
Lad X være en stokastisk variabel med fordelingsfunktion f. Så kan vi skrive:
Hvad skal alle "prikkerne" være for at ovenstående ligning er korrekt? Det drejer egentligt bare om at forstå notationen.. Tror jeg
Svar #6
07. maj 2018 af LeonhardEuler
Svar #7
11. maj 2018 af Karst567 (Slettet)
Jeg har nemlig ikke læst målteori og lige her synes jeg ikke at wiki artiklerne ikke er tilstrækkelige desværre. du må meget gerne komme med en udbybning.
Skriv et svar til: Sandsynlighedsfordelinger og integraler
Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk?
Klik her for at oprette en bruger.