Normalfordeling

a) Det må være en fejl. Man kan ikke ud fra de data se om det er en normalfordeling

benyt at P{ (X-μ)/σ <  x}  <0,10 er normalfordelt med middelværdien 1 og spredning 1

a) X = Vægt af kattemad i lille pose               X ~ N(μ,σ) = N(5,0.11)
95% Normalområdet er [μ-1.96·σ,μ+1.96·σ] = .....
Undersøg, om 4.85 ligger i normalområdet.

b) Y = Vægt af kattemad i stor pose               Y ~ N(μ,σ) = N(10,σ)
Løs ligningen P(Y< 9.8) = 10% mht. σ

#2

a) X = Vægt af kattemad i lille pose               X ~ N(μ,σ) = N(5,0.11)
95% Normalområdet er [μ-1.96·σ,μ+1.96·σ] = .....
Undersøg, om 4.85 ligger i normalområdet.

b) Y = Vægt af kattemad i stor pose               Y ~ N(μ,σ) = N(10,σ)
Løs ligningen P(Y< 9.8) = 10% mht. σ

Hej

Jeg får står ikke helt b. Ved ikke hvordan jeg skal regne det ud?

Nu ved jeg jo ikke hvilket CAS-værktøj, du benytter,  men måske kan du løse ligningen direkte - det kan man fx i TI-Nspire.

Ellers kan du prøve dig frem med forskellige σ-værdier, til du opnår, at P(Y ≤ 9.8) =

#4

Nu ved jeg jo ikke hvilket CAS-værktøj, du benytter,  men måske kan du løse ligningen direkte - det kan man fx i TI-Nspire.

Ellers kan du prøve dig frem med forskellige σ-værdier, til du opnår, at P(Y ≤ 9.8) =

Hej, hvordan bruger man normalfordelingsapproximation til opgave b)? man har vel ikke nogen antalsparameter n?

se #1 og #4

#5 Der er ikke tale om en normalfordelingsapproximation til binomialfordelingen.
Se #2.

Hvordan kan man udregne opgave b i maple

#8. Nedenfor er opgaven løst i Geogebra. Du skriver middelværdi = 10 og P(X < 9,8) = _. Du vælger et tilfældigt tal som spredning. Hvis P(X < 9,8) bliver større end 0,1, så gør man spredningen mindre, indtil man rammer P(X < 9,8) = 0,100 eller så tæt, man kan komme på 0,1.