normalfordeling

 Man kan faktisk også aflæse den på en tæthedsfunktion; men så skal man hvad sandsynligheden er for μ+σ eller μ-σ er(uafhængig af hvad μ og σ er). Det er altså lidt mere besværlig.

Det er en tilsnigelse at sige at μ og σ kan aflæses lettere af  fordelingsfunktionen. Det er kun lettere når kurven er p sandsynlighedspapir

Det kan du vel også, hvis du kender tæthedsfunktionen og kan bestemme maxpunktet for den.
Jeg kan ikke gennemskue, hvordan din graf er kommet frem eller hvilke oplysninger, der ligger bag.

Normalfordelingens fordelingsfunktion har helt faste, velkendte værdier for μ ± a·σ, så den er velegnet til at tjekke, om en fordeling passer nogenlunde med en normalfordeling. Tæthedsfunktionen siger jo ikke noget reelt om den virkelige verden.