Matematik

Statistik og sandsynlighed.

25. juni 2012 af Lisapiigen (Slettet)

Hej med dig :-)
Jeg skal til mundtlig matematik eksamen og har problemer med to spørgsmål som er:

Statistik og sandsynlighed.
I besvarelsen skal  behandling af et statistisk materiale  indgå.  Binomialfordelingen skal indgå.

 

Statistik og sandsynlighed.
I besvarelsen skal  behandlingen af et statistisk materiale  indgå. Hypotesetest skal indgå.

Problemet er, at jeg ikke forstår, hvordan jeg skal bygge fremlæggelsen op og ikke forstår forskellen på de to spørgsmål og forskellen på hvad syndsynlighed er i forhold til statisk?

Det ville være en kæmpe hjælp, hvis der var en, som kunne forklare det?


Brugbart svar (1)

Svar #1
25. juni 2012 af peter lind

I den første er det binomialfordelingen, det drejer sig om, iden anden er det hypotesetest.

Sandsynlighed indgår i teoretiske beregninger og fordelinger som for eks. binomialfordelinger, hypergeometriske fordelinger og normalfordelinger. Statistik er behandling af konkrete indsamlede data


Brugbart svar (1)

Svar #2
25. juni 2012 af Singlefyren (Slettet)

Enig. Du kan f.eks. betragte statistik som OPTÆLLING - og sandsynlighed som CHANCER.

Binominalfordeling hører under sandsynlighed, da det er chancer.

Histogrammer/søjlediagrammer etc. hører under statistik.

Hypotesetest kan f.eks. være chi2-test eller binominaltest.

Du skal bare lave nogle nemme eksempler.


Svar #3
25. juni 2012 af Lisapiigen (Slettet)

Men hvad er forskellen på binomialfordeling og binomialtest. Jeg troede det var nogenlunde det samme?


Brugbart svar (1)

Svar #4
25. juni 2012 af peter lind

Binomialfordelingen er en fordeling og ikke nogen test. Man kan lave test i en binomialfordeling. Hvis man har nogle data, der er binomialfordelt kan man for eks. teste om p i binomialfordelingen er ½.


Skriv et svar til: Statistik og sandsynlighed.

Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk? Klik her for at oprette en bruger.