Binomialfordeling - spredning

#0 Spredning=√varians ... hvor varians er defineret som Var(X)=E(X²)-(E(X))². Er X~B(n,p), så er det bare at regne .................Regningen er ret simpel; se beviset her http://www.proofwiki.org/wiki/Variance_of_Binomial_Distribution

Her er et lidt nemmere bevis.

Se først på tilfældet n = 1

Middelværdi 0*P(ugunstig udfald)+1*P(gunstig udfald) = 0*(1-p)+1*p = p

Tilsvarende er middelværdien for i² lig med 0²*P(ugunstig udfald)+1²*P(gunstig udfald) = 0²*(1-p)+1²*p = p

Varians = middelværdi(i²)- middelværdi(i) ² = p-p² = p(1-p)

Foretager man n uafhængige forsøg og man vil vide hvad den samlede varians er skal man addere varianserne så med n uafhængige af disse forsøg bliver variansen n*p(1-p)

Men hvordan kan man karakterisere betydningen af spredningen i en undersøgelse? Jeg er ekstremt forvirret.. 

Spredningen angiver en form for usikkerhed i et givet resultat. Hvis du har stor spredning vil mange resultatet falde langt fra middelværdien. Har du en lille spredning, vil du som oftest ramme tæt på middelværdien