Mindste Kvadrateres Metode, Bekræftelse/Svar Tak

Min Opgave lyder sådan:
Fra et matematisk synspunkt skal du redegøre for princippet i "mindste kvadraters metode", og du skal bruge denne optimering af en funktion i to variable til at bestemme a og b, så du får den "bedste" rette linje y=ax+b i relation til datasættet

X 2 4 6
Y 4.10 5.02 6.25

____
Så får jeg lidt hjælp der lyder sådan:
Du skal finde et mål for hvor meget en given funktion afviger fra en måling. Dertil vælger man af praktiske grunde (f(xi,a,b)-yi)^2

og et link - Tjek afsnit 4.1 på [Link]

Hvis man kigger der, så står formlen

[ y1 ]@[ 1 x1 ][b ]@[ e1 ]
[ y2 ]=[ 1 x2 ][a ]+[ e2 ]
[ y3 ]@[ 1 x3 ] @@@@[ e3 ]

Skal den så udregnes således:

4.10*5.02*6.25 = (1*2)(1*4)(1*6)*(a*b)+ (e1*e2*e3)
______________________"Har lavet linreg og fået a= 0,5375 og b= 2,993118

Hjælp mig ! Er slet ikke sikker på det er rigtigt, eller bare i nærheden

-Ps, Hvad er de der " (e1*e2*e3) " ??