Matematik
Statistik spørgsmål
Hej, jeg har nogle generelle spørgsmål til nogle statiske fordelinger, jeg ved godt at der er ret mange, men hvis i kunne hjælpe med bare nogle af dem ville det være en meget stor hjælp. Håber at der er nogle der kan hjælpe...
På forhånd tak.
1. Hvornår tester man i antalstabeller
2. Hvornår bruger man ensidet variansanalyse
3. Hvornår bruger man tosidet varaiansanalyse
4. Hvornår tester man for om en regressionslinje har hældningen (beta), forskellig fra nul?
5. Hvornår tester man man for om en regressionslinje har skæring (alfa), forskellig fra nul?
6. Hvad kendetegner en binomialfordeling
7. Hvad kendetegner en normalfordeling
8. Hvornår bruger man liniær regressionsanalyse/ regressionsanalyse (og er det det samme?)
9. Hvornår bruger man t-test/parret t-test og hvad er forskellen.
10. Hvad kendetegner poisson fordeling?
11. Hvad er sandsynlighedsfordeling
12. Hvad er en hypergeometrisk fordeling og hvornår bruger man den?
13. Hvad er en eksponentialfordeling og hvornår bruger man den?
14. Hvad er en gammafordeling og hvornår bruger man den?
15. Hvad er konfidensinterval?
16. Hvad er en x^2 test for uafhængighed?
17. Hvad er en f-fordeling
18. Hvad er en tosidet variansanalyse
19. Hvad er frihedsgrader, og hvordan kan man se hvor mange der er?
20. Er en upparet t-test det samme som en almindelig t-test?
21. Hvornår er en fordeling en diskret fordeling?
22. Hvornår er en fordeling en kontinuer fordeling
23. Hvad er en log-normal fordeling og hvornår bruger man den
24. Hvornår bruger man liniær regressionsanalyse
25. Hvad kendetegner en t-fordeling
26. Hvornår tester man for homogenitet af varianser
NB. Notater modtages også gerne
Svar #1
01. maj 2009 af peter lind
Det er da voldsomt mange spørgsmål. En del af dine spørgsmål vedrører hvornår, og der kan man bare sige at det er afhngig af situationen. Hvis du vil hvad strømmen er gennem et batteri for forskellige ydre modstande, samt finde indre modstand og elektromotorisk kraft er det rimelig at benytte lineær regrssion. Her er en henvisning til et matematikleksikon fundet via studieportalen:
Skriv et svar til: Statistik spørgsmål
Du skal være logget ind, for at skrive et svar til dette spørgsmål. Klik her for at logge ind.
Har du ikke en bruger på Studieportalen.dk?
Klik her for at oprette en bruger.