En regression ved lineær model?

 Indsæt talmaterialet i et CAS-værktøj som Excel, lav et koordinatsystem, og få så programmt til at tilføje en regressionslinje.

 afhængig af hvilket CAS værktøj, du bruger, opretter du to lister

den ene over antal år efter 1975 og den anden over antal ynglende rødbenpar

derefter foretager du en lineær regression i dit CAS værktøj, hvorved du får værdierne for a og b til
den lineære model y = ax +b der beskriver de lineære sammenhæng.

I TI-nspire hedder regressionskommandoen LinRegMx liste1,liste2 eller LinRegBx liste1,liste2

hvor liste 1 er antal år efter 1975 og liste 2 er antal ynglende fuglepar

 Okay mange tak for jeres svar!

Men hvordan ville formlen se ud? hvis jeg bare skulle lave en lineær funktions model?

 jeg er ikke helt med på, hvad du mener? hvis du tænker på, at en lineær funktions forskrift kan bestemmes ud fra to kendte punkter på grafen for den rette linje (lineære funktion), så kan du ikke bruge den tilgangsvinkel, når du har en tabel med data, som er tilfældet i din opgave, - du skal i stedet lave regression med alle data i tabellen.

har du EXCEL, så er løsningsmetoden i # 1 faktisk ganske udmærket.

 se vedhæftede (lave i EXCEL)

 Ahh, nu er jeg med. Mange tak skal I have! :-)

 Det var så lidt :-)

i tilfælde af at du ikke fik det med:

regression bruger man for at finde den bedst mulige linje og forskrift for en ligning. hvis man kun bruger formlen (a=Y2-y1/osv...) laver du din ligning ud fra udelukkende 2 punkter, det er derfor meget mere præcist ved regression med funktioner, især når du begynder (hvis du begynder?) på potensfunktioner, eksponentielle funktioner osv. er det 100 gange bedre med regression (: