Chi i anden test

H₁ er det negerede, modsatte, udsagn af H₀
Man forkaster H₀ , hvis givne betingelser, for at opretholde hypotesen H₀ , ikke er til stede.
Det kan skyldes, at det fastsatte signifikansniveau i χ² testen ikke kan opretholdes. 
I stedet antages så H₁ .

Nulhypotesen Ho er den hypotese, du skal gå udfra er rigtig i dine beregninger. Den alternative hypotese er at H₀ hypotesen ikke holder.

nulhypotesen skal du vælge så det er muligt at lave beregninger, når den holder. Du vil formentlig udelukkende komme ud for at den er  at der ikke er forskel på to eller flere mængder. Det kan være at der ikke er forskel på andelen af piger og drenge i en klasse, der er ikke forskel på stemmetallet for socialdemokratiet i det forrige valg og det nuværende. Der vil ikke væere forskel på stemmetallet i flere kommuner, der er ingen forskel på virkningen af to eller flere medicin o.s.v. Du har så data fra alle undergrupperen.

Hvis H₀ hypotesen holder kan du samle alle data sammen i en stor pulje og beregne hvor mange der skal være i hver gruppe for eks. at andelen af stemmer til socoaldemokratiet bliver 27%. De 27% skal du så bruge til at beregne hvor mange der burde stemme på socialdemokratiet i de enkelte kommuner eller stat. Det er de forventede værdier som du så skal sammenligne med hvor mange, der rent faktisk har stemt på i de forskellige kommuner.

Arbejdsgang beskrevet kort.

1. Find H₀ hypotesen. normalt lighed mellem grupper

2. Find hvor stor en del af samtlige observerede data, der opfylder en betingelse som eks. stemt på liste A

3. Brug resultatet til at beregne hvor stå en andel, der skal være i hver gruppe (forventet værdi)

4. Foretag χ² testen

Tak for hjælpen, begge to :-)