multilinear regression model alternativer

Kan du dele dine data i et regneark, så man kan se hvilken model der ville passe ?

Hej Martin,

Tak for din besked. Selvfølgelig vil jeg det.

Jeg ser på Net IRR og Net Multiple (hver for sig) op mod mit ESG data. ESG data ses at være GPM Score (alle fonde har en score, kolonne Q, som i kolonne R bliver delt op i 4 segmenter), PRI medlemskab, ESG label via en hjemmeside (kolonne U). Fra kolonne V-AB ses min inddeling af de forskellige labels og kontrolvariabler så de kan fungere i en regression model. 

Hvis jeg vælger af bruge en linæer regression model, som jeg tænkre ikke er optimal til dataen, kan det måske bakkes op med en T-test eller anden type, idet regressions modellen ikke er helt i top?

God aften.

Jeg kunne ikke finde noget signifikant korrelation mellem ESG score og performance.

Hej, nej det kan jeg heller ikke. Spørgsmålet går dog mere på, hvordan det er bedst at fremvise dette.

Er det via en multipel linæer regression model, eller er den for tynd til at benyttes. Hvis den skal bruges, mon en anden model eller test som t-test skal benyttes som "back-up"? 

Absence of evidence is not evidence of absence.
Bare fordi en valgt model ikke er signifikant beviser det ikke at der ikke findes signifikante modeller.
Du kan evt sortere data efter GPM score og plotte de variabler som indikerer performance, så man kan se at de ikke er korreleret.

Ja, opgaven skal bare være mere fyldestgørende end et scatterplot, hvorfor en model skal benyttes.

Du kan prøve med polynomer af forskellig grad, fx anden og tredje grad, og beregne R^2. For at sikre at du ikke overfitter kunne du opdele data i 2 sæt (fx hver anden række), beregne modellen på basis af det ene sæt og se hvor godt det matcher det andet sæt. En Polynom af en højere grad vil typisk passe bedre til det første sæt som man bruger til sit fit, men dårligere til det andet sæt.

Hvis det er din anbefaling, så vil jeg læse op på det, tak.