lidt matematik :)

Hvis vi taler om lineær regression, finder man ud fra et givent datamateriale en funktion på formen

y = a·x + b ,

hvor y er den afhængige variabel, eftersom y afhænger af x, og x er den uafhængige variebel.

- og "lineær regression" er et værktøj til at finde a og b i liniens ligning y = ax + b,

hvis du får opgivet nogle punkter, den enten skal gå igennem, eller så tæt på som muligt.

Faktisk er lineær regression vel en måde at finde parametrene β₀,β₁...β_n på, idet den generelle form af en lineær forskrift er

y=β₀+β₁x₁+...β_nx_n+μ,

men da der kun arbejdes med én variabel i gymnasiet, forkortes denne til

y=β₀+β₁x₁,

der passende kan vælges at skrives

y=ax+b.

Det er dog sjældent ret brugbart i eksempelvis økonomi kun at kunne tage højde for en variabel.

# 3

Klart klart -

Men opgavestilleren går altså i folkeskolen ;-)